Al importar archivos planos (CSV, TXT) en SAS^© Viya^™ a través de PROC IMPORT, un escenario frecuente plantea un problema: el archivo de datos no contiene una línea de encabezado, y los nombres de las columnas se proporcionan por separado (por ejemplo, en un documento de Word o Excel).

Por defecto, si utiliza la opción GETNAMES=NO, SAS^© genera nombres genéricos (VAR1, VAR2, VAR3...).

¿Cómo aplicar eficazmente sus propios nombres de columna sin tener que renombrar manualmente cada variable, especialmente si el archivo contiene docenas? Aquí hay dos enfoques: el método rápido para unas pocas variables, y la automatización completa para archivos grandes.

1. El Método Estándar (PROC IMPORT + RENAME)

Si tiene pocas columnas, la solución más sencilla es importar el archivo tal cual y luego renombrar las variables a posteriori.

Paso 1: Importación bruta

Utilice la opción GETNAMES=NO para indicar a SAS^© que la primera línea ya contiene datos.

1	FILENAME LOC DISK '/workspace/workbench/myorg/data/home/olddatatoimport.txt';
2
3	PROC IMPORT DATAFILE=LOC
4	DBMS=DLM
5	OUT=WORK.NEWDATA
6	REPLACE;
7	DELIMITER=','; /* ou '09'x pour tabulation */
8	GETNAMES=NO; /* Crucial : évite de perdre la 1ère ligne de données */
9	RUN;

Paso 2: Renombrado manual

Utilice PROC DATASETS para modificar los nombres sin volver a leer todos los datos (muy rápido incluso en grandes volúmenes).

1	PROC DATASETS library=WORK nolist;
2	modify NEWDATA;
3	rename
4	VAR1 = State
5	VAR2 = City
6	VAR3 = Population;
7	QUIT;

2. El Método Automatizado (Renombrado Dinámico)

Si tiene 50 o 100 columnas listadas en un documento externo, el método manual es tedioso y una fuente de errores. Aquí le mostramos cómo automatizar el proceso generando dinámicamente la instrucción RENAME.

El Concepto

Importar el archivo de datos con los nombres genéricos (VAR1, VAR2...).
Importar la lista de nombres de columna (copiada de su documento de Word/Excel) en una tabla SAS^©.
Utilizar un Data Step para construir una macro-variable que contenga el par VAR1=NuevoNombre VAR2=OtroNombre.
Aplicar esta macro en PROC DATASETS.

El Código Completo

Fase A: Crear la tabla de nombres Copie su lista de columnas desde Word y péguela en el siguiente código:

1	/* Table contenant vos noms de colonnes dans l'ordre du fichier */
2	DATA column_names;
3	LENGTH new_name $32;
4	INPUT new_name;
5	DATALINES;
6	State
7	City
8	ZipCode
9	Population
10	Revenue
11	/* ... collez votre liste ici ... */
12	;
13	RUN;

Fase B: Generar el script de renombrado Este código recorre la lista de nombres y construye una cadena de caracteres del tipo: VAR1=State VAR2=City ...

1	DATA _null_;
2	SET column_names END=last;
3
4	LENGTH rename_list $32000;
5	retain rename_list;
6
7	/* On concatène : "VAR" + numéro de ligne = "Nouveau Nom" */
8	/* cats('VAR', _n_) génère VAR1, VAR2, etc. basée sur le numéro de ligne */
9	rename_list = catx(' ', rename_list, catx('=', cats('VAR',_n_), new_name));
10
11	/* À la fin, on stocke tout dans une variable macro &PAIRES_RENAME */
12	IF last THEN call symputx('PAIRES_RENAME', rename_list);
13	RUN;
14
15	/* Vérification dans le journal */
16	%put &PAIRES_RENAME;

Fase C: Aplicar el cambio

1	/* Importation des données brutes */
2	PROC IMPORT datafile='/chemin/mon_fichier.txt' dbms=dlm out=work.raw_data replace;
3	getnames=no;
4	RUN;
5
6	/* Renommage éclair */
7	PROC DATASETS library=work nolist;
8	modify raw_data;
9	rename &PAIRES_RENAME;
10	QUIT;

Alternativa: El paso DATA (Control Total)

Si su archivo es complejo (fechas específicas, formatos numéricos particulares), PROC IMPORT a veces puede adivinar incorrectamente los tipos de datos. En este caso, el método más robusto es escribir un paso DATA clásico.

1	DATA work.newdata;
2	INFILE '/workspace/workbench/myorg/data/home/olddatatoimport.txt'
3	dsd /* Gère les délimiteurs et les valeurs manquantes */
4	dlm=',' /* Délimiteur */
5	truncover; /* Évite les erreurs si une ligne est trop courte */
6
7	/* Définissez vos noms et types ici */
8	INPUT
9	State :$2.
10	City :$50.
11	Population :best.
12	Revenue :comma10.;
13	RUN;

Para una necesidad rápida: PROC IMPORT (GetNames=No) + PROC DATASETS.

Para un gran número de columnas: Automatización a través de Macro-Variable.

Para un control preciso de los tipos: DATA Step con INPUT.

Aviso importante

Los códigos y ejemplos proporcionados en WeAreCAS.eu son con fines educativos. Es imperativo no copiarlos y pegarlos ciegamente en sus entornos de producción. El mejor enfoque es comprender la lógica antes de aplicarla. Recomendamos encarecidamente probar estos scripts en un entorno de prueba (Sandbox/Dev). WeAreCAS no acepta ninguna responsabilidad por cualquier impacto o pérdida de datos en sus sistemas.

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