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Exemple de Documentation 19 pour PROC MI

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Difficulty Level
Beginner
Published on :
Ce script SAS© utilise PROC MI pour analyser les motifs de données manquantes et configurer un processus d'imputation multiple sur le jeu de données `sashelp.heart`. Il inclut également un PROC PRINT pour afficher les 10 premières observations du jeu de données. Le système ODS est configuré pour sélectionner des sorties spécifiques et activer les graphiques. La procédure MI est configurée pour le modèle 'flux' avec `nimpute=0`, un affichage du motif sans moyennes, et toutes les variables de type caractère sont définies comme variables de classe.
Data Analysis

Type : SASHELP


Le script utilise le jeu de données interne `sashelp.heart` de la bibliothèque SASHELP.

1 Code Block
PROC PRINT
Explanation :
Ce bloc utilise PROC PRINT pour afficher les 10 premières observations du jeu de données `sashelp.heart`. Cela permet une vérification rapide de la structure et du contenu des données avant l'analyse d'imputation.
Copied!
1PROC PRINT DATA=sashelp.heart(obs=10);
2RUN;
2 Code Block
ODS
Explanation :
Ce bloc configure le système de sortie de documentation (ODS). Il sélectionne des objets de sortie spécifiques (`MissPattern`, `Flux`, `FluxPlot`, `Corr`) qui seront générés par la procédure MI, et active les graphiques ODS, permettant la création de visualisations par la suite.
Copied!
1ods select MissPattern Flux FluxPlot Corr;
2ods graphics on;
3 
3 Code Block
PROC MI
Explanation :
Ce bloc exécute la procédure d'imputation multiple (PROC MI). Il est appliqué au jeu de données `sashelp.heart`. Les options `simple flux nimpute=0 displaypattern=nomeans` sont utilisées pour analyser les motifs de données manquantes (`simple`), spécifier la méthode d'imputation de flux (`flux`), mais sans générer d'imputations (`nimpute=0`), et afficher le motif des données manquantes sans les moyennes (`displaypattern=nomeans`). `class _character_` déclare toutes les variables de type caractère comme variables de classe, `var _all_` inclut toutes les variables dans l'analyse, et `fcs` spécifie l'utilisation de la méthode 'Fully Conditional Specification' pour l'imputation.
Copied!
1PROC MI DATA=sashelp.heart SIMPLE flux nimpute=0
2 displaypattern=nomeans;
3 class _character_;
4 var _all_;
5 fcs;
6RUN;
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