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Dieser Parameter spezifiziert die Fensterlänge für die Berechnung der erwarteten Spannweite. Er erfordert einen ganzzahligen 64-Bit-Wert, wobei der Mindestwert 1 beträgt....

Die Eingabetabelle wird über den Parameter 'timeSeriesTable' definiert. Dieser Parameter ist erforderlich und verweist auf die CAS-Tabelle, die die zu analysierenden Zeitreihendaten enthält....

Der Parameter 'xVarNames' wird verwendet, um eine oder mehrere unabhängige Variablen anzugeben, die in die Analyse einbezogen werden sollen....

Die Ergebnisse können in einer Ausgabetabelle gespeichert werden, die durch den Parameter 'casOut' definiert wird. Hier können Optionen wie der Tabellenname ('name'), die Bibliothek ('caslib') und ob eine vorhandene Tabelle ersetzt werden soll ('replace'), festgelegt werden....

Die Aktion exploreCorrelation untersucht lineare und nichtlineare Korrelationen zwischen Variablen....

Sie gehört zum Aktionssatz dataSciencePilot....

Der Parameter "binMissing" steuert dies. Wenn er auf TRUE gesetzt wird, werden fehlende Werte einbezogen. Der Standardwert ist FALSE....

Er spezifiziert die CAS-Tabelle, in der die Analyseergebnisse gespeichert werden. Man kann Optionen wie "caslib", "name", "replace" und "promote" angeben....

Wenn der Parameter "misraGries" auf TRUE gesetzt ist (Standard), wird der Misra-Gries-Algorithmus zur Schätzung der Häufigkeitsverteilung verwendet. Andernfalls wird die Operation abgebrochen. Das Standardlimit ist 10000....

Verfügbar sind "ENTROPY" (Entropie), "MI" (Mutual Information), "NORMMI" (Normalisierte Mutual Information), "PEARSON" (Pearson-Korrelation) und "SU" (Symmetrische Unsicherheit). Der Standardwert ist "MI"....

Mögliche Statistiken sind "CHISQ" (Chi-Quadrat), "CRAMERSV" (Cramers V), "ENTROPY", "G2", "IV" (Information Value), "MI", "NORMMI" und "SU"....

Er gibt den Toleranzwert für die empirische kumulative Verteilungsfunktion an, der vom Quantil-Sketch-Algorithmus verwendet wird. Der Standardwert ist 0.001....

Die Zielvariable wird mit dem Parameter "target" (oder dem Alias "evalVar") angegeben....

Er spezifiziert die Ebene der Zielvariablen, die modelliert werden soll. Dies ist nützlich, um Klassifizierungsprobleme mit mehreren Ebenen in binäre Klassifizierungsprobleme (Eins-gegen-Alle) umzuwandeln....

Es stehen "DVR" (Duplicate Value Reduction), "INHERIT" (Standard des Servers) und "STANDARD" zur Verfügung....

Die exploreData-Aktion dient der Exploration, automatischen Variablenanalyse und Gruppierung unter Verwendung einer umfassenden statistischen Profilierung der Variablen....

Der Parameter "casOut" wird verwendet, um die CAS-Tabelle anzugeben, in der die Analyseergebnisse gespeichert werden sollen....

Er legt eine Obergrenze für die Zählung unterschiedlicher Werte fest. Wenn dieses Limit überschritten wird und der Parameter "misraGries" auf True gesetzt ist, wird der Misra-Gries-Algorithmus zur Schätzung der Häufigkeitsverteilung verwendet....

Mit "explorationPolicy" (Alias: avapt) werden die Richtlinien für die automatische Variablenanalyse und -gruppierung festgelegt. Dies umfasst Einstellungen für Kardinalität, Entropie, Ausreißer, Schiefe (Skewness), fehlende Werte und mehr....

Der Parameter "event" spezifiziert die Ebene der Zielvariablen, die modelliert werden soll. Bei Problemen mit mehrstufiger Klassifizierung wird dies in ein binäres "Eins-gegen-Alle"-Klassifizierungsproblem umgewandelt....

Der Standardwert für "misraGries" ist TRUE. Das bedeutet, dass standardmäßig der Misra-Gries-Algorithmus verwendet wird, wenn das Limit für unterschiedliche Werte überschritten wird....

Die Aktion erstellt ein analytisches Speichermodell (Astore) für Kategorien, Konzepte und Stimmungen....

Die Parameter 'build', 'casOut' und 'table' sind erforderlich....

Der Modelltyp wird im Parameter 'build' über die Option 'modelType' definiert. Gültige Werte sind 'CATEGORY', 'CONCEPT' oder 'SENTIMENT'....

Der Parameter 'casOut' gibt die Ausgabetabelle an, die das generierte Astore-Modell enthalten wird....

Er gibt die Eingabetabelle an, die das Kategorie-, Konzept- oder Stimmungsmodell enthält, das als Basis dient....

Er legt die Länge der Ausgabe-Zeichenvariablen fest, wenn der Astore für das Scoring verwendet wird. Der Standardwert beträgt 1024....

Die Aktion extrahiert das gespeicherte ONNX-Blob aus einem entfernt gespeicherten ONNX-Speicher (Analytic Store)....

Der Parameter "rstore" ist erforderlich. Er definiert die binäre Tabelle, in der der Analytic Store gespeichert ist....

Der Parameter "whereTable" gibt eine Eingabetabelle an, deren Zeilen als WHERE-Filter verwendet werden. Wenn der Parameter "vars" nicht angegeben ist, werden alle gemeinsamen Variablennamen verwendet, um übereinstimmende Zeilen zu finden....

Innerhalb von "rstore" können "caslib" (optional), "dataSourceOptions" (optional), "name" (erforderlich) und "whereTable" (optional) definiert werden....

Der Parameter "vars" legt die Variablennamen fest, die aus der Filtertabelle verwendet werden sollen. Er kann Details wie "format", "formattedLength", "label", "name" (erforderlich), "nfd" und "nfl" enthalten....

Die Aktion wird verwendet, um Objekterkennungen aus Bildern zu extrahieren....

Der Parameter `coordType` unterstützt die Formate "COCO" (Common Objects in Context), "RECT" (Rechteck, Standard) und "YOLO" (You Only Look Once)....

Verwenden Sie den Parameter `extractType`. Setzen Sie ihn auf "CROP", um das Zuschneiden durchzuführen, oder auf "HIGHLIGHT" (Standard), um die Objekte hervorzuheben....

Der Parameter `outputFormat` bestimmt die Struktur. "MULTIPLE_ROWS" (Standard) speichert die zugeschnittenen Erkennungen in einer Spalte über mehrere Zeilen, während "MULTIPLE_COLUMNS" sie in mehreren Spalten innerhalb einer einzigen Zeile speichert....

Ja, der Parameter `maxObjects` gibt die maximale Anzahl der zu extrahierenden erkannten Objekte an. Der Standardwert ist 10....

Ja, wenn der Parameter `decode` (oder der Alias `decompress`) auf TRUE gesetzt wird, werden dekodierte Bilder und Metadaten in die Ausgabetabelle geschrieben. Der Standardwert ist FALSE....

Sie trainiert ein Faktorisierungsmaschinenmodell....

Er spezifiziert die Einstellungen für eine Eingabetabelle....

Er gibt die Ausgabedatentabelle an, in der die geschätzten Parameter der Faktorisierungsmaschine gespeichert werden sollen....

Er gibt die Anzahl der zu schätzenden Faktoren an. Der Standardwert ist 5....

Er gibt die maximale Anzahl der Iterationen an. Der Standardwert ist 30....

Er gibt die Schrittgröße des Lernens für die Optimierung an. Der Standardwert ist 0.001....

Er spezifiziert die Ausgabedatentabelle, in der der Zustand der Faktorisierungsmaschine für zukünftiges Scoring gespeichert werden soll....

Wenn dieser Parameter auf True gesetzt ist, führt die Aktion eine nicht-negative Faktorisierung durch....

Die Aktion faExtract wird verwendet, um gemeinsame Faktoren aus den Eingabedaten zu extrahieren....

Der Parameter "nFactors" ist erforderlich. Er spezifiziert die Anzahl der zu extrahierenden Faktoren für jede BY-Gruppe....

Wenn nichts anderes angegeben ist, wird standardmäßig die Methode "PRINCIPAL" (Hauptkomponentenanalyse) verwendet....