lpca - WeAreCAS

Beschreibung

Reduziert die Dimensionalität nominaler Variablen mithilfe einer logistischen Hauptkomponentenanalyse (LPCA).

nominalVarsDimReduction.lpca result=results status=rc / dimensions=integer, display={casinvardesc-1, ...}, epsilon=double, freq="variable-name", id={"variable-name-1", ...}, inputs={{casinvardesc-1}, ...}, m=double, maxIter=integer, nominals={{casinvardesc-1}, ...}, output={outputStatement}, outputTables={outputTables}, prefix="string", saveState={casouttable}, table={castable};

Einstellungen

Parameter	Beschreibung
dimensions	Gibt die Anzahl der reduzierten Variablen an.
display	Gibt eine Liste von Ergebnistabellen an, die zur Anzeige an den Client gesendet werden sollen.
epsilon	Gibt die Toleranz an, die zur Bestimmung der Konvergenz des iterativen Algorithmus verwendet wird.
freq	Gibt die Häufigkeitsvariable an.
id	Gibt die Variablen an, die als Datensatzidentifikatoren verwendet und in die Ausgabetabelle übertragen werden sollen, die Sie im Ausgabeparameter angeben.
inputs	Gibt die in der Analyse zu verwendenden Variablen an.
m	Gibt einen endlichen positiven Wert zur Annäherung der unendlichen Grenzen der Logit-Funktion an: logit(1) wird durch m und logit(0) durch -m angenähert.
maxIter	Gibt die maximale Anzahl von Iterationen für den iterativen Algorithmus an.
nominals	Gibt die nominalen Variablen an, die im Training verwendet werden sollen.
output	Gibt die Ausgabedatentabelle an, die die Werte der reduzierten Variablen für die nominalen Trainingsdaten enthält.
outputTables	Listet die Namen der Ergebnistabellen auf, die als CAS-Tabellen auf dem Server gespeichert werden sollen.
prefix	Gibt ein Präfix an, das auf die Namen der reduzierten Variablen angewendet wird.
saveState	Gibt die Ausgabedatentabelle an, in der das Dimensionsreduktionsmodell der nominalen Variablen für zukünftiges Scoring gespeichert werden soll.
table	Gibt die Eingabetabelle an.

Beispiele

FAQ

Was ist die `lpca`-Aktion?

Welchen Zweck hat der Parameter `dimensions`?

Wofür wird der Parameter `epsilon` verwendet?

Wie kann ich eine Häufigkeitsvariable angeben?

Welche Funktion hat der `m`-Parameter?

Wie steuert man die maximale Anzahl der Iterationen?

Wie kann der Modellzustand für zukünftiges Scoring gespeichert werden?