Erzeugt Einzelmessungs- und gleitende Bereichsdiagramme.
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
| chartsTable | Gibt die Ausgabetabelle der Diagrammzusammenfassung an. Weitere Informationen zum Parameter chartsTable finden Sie im allgemeinen Parameter casouttable (Formular 1) (Anhang A: Allgemeine Parameter). |
| ciAlpha | Gibt das Konfidenzniveau an, das zur Berechnung der Konfidenzintervalle für den Prozessfähigkeitsindex verwendet wird. (Standard: 0.05, Minimum: >0) |
| ciIndices | Wenn auf TRUE gesetzt, werden Konfidenzintervalle für den Prozessfähigkeitsindex berechnet, die auf zusammengefassten Untergruppen-Daten basieren. (Standard: FALSE) |
| ciType | Gibt den Typ der für Prozessfähigkeitsindizes berechneten Konfidenzintervalle an: untere, obere oder zweiseitige. (Standard: TWOSIDED) - LOWER: Fordert untere Konfidenzintervalle für die Fähigkeitsindizes an. - TWOSIDED: Fordert zweiseitige Konfidenzintervalle für die Fähigkeitsindizes an. - UPPER: Fordert obere Konfidenzintervalle für die Fähigkeitsindizes an. |
| display | Gibt eine Liste von Ergebnistabellen an, die zur Anzeige an den Client gesendet werden sollen. Weitere Informationen zum Parameter display finden Sie im allgemeinen Parameter displayTables (Anhang A: Allgemeine Parameter). |
| exChart | Wenn auf TRUE gesetzt, wird ein Kontrolldiagramm nur dann in die Ergebnisse aufgenommen, wenn Ausnahmen auftreten. (Standard: FALSE) |
| groupByLimit | Unterdrückt die Analyse, wenn die Anzahl der Gruppen den angegebenen Wert überschreitet. (Minimum: 1) |
| limitsTable | Gibt die Datentabelle für die Kontrollgrenzen an. Weitere Informationen zum Parameter limitsTable finden Sie im allgemeinen Parameter castable (Formular 1) (Anhang A: Allgemeine Parameter). |
| nMvgRange | Gibt die Anzahl der aufeinanderfolgenden Untergruppen an, die zur Berechnung des gleitenden Bereichs verwendet werden. (Standard: 2, Bereich: 2-25) |
| no3SigmaCheck | Wenn auf TRUE gesetzt, werden Tests auf spezielle Ursachen aktiviert, wenn die Kontrollgrenzen keine Drei-Sigma-Grenzen sind. (Standard: FALSE) |
| outLimitsTable | Gibt die Ausgabetabelle der Kontrollgrenzen an. Weitere Informationen zum Parameter outLimitsTable finden Sie im allgemeinen Parameter casouttable (Formular 1) (Anhang A: Allgemeine Parameter). |
| outputTables | Listet die Namen der Ergebnistabellen auf, die als CAS-Tabellen auf dem Server gespeichert werden sollen. (Alias: displayOut) |
| primaryTests | Fordert einen oder mehrere Tests auf spezielle Ursachen für das primäre Kontrolldiagramm an. Der Wert für Tests kann einer oder mehrere der folgenden sein: - test1: Fordert einen Test für einen Punkt außerhalb von Zone A (außerhalb der Kontrollgrenzen) an. (Standard: FALSE) - test2: Fordert einen Test für neun Punkte in Folge auf einer Seite der Mittellinie an. (Standard: FALSE) - test3: Fordert einen Test für sechs Punkte in Folge, die stetig ansteigen oder abfallen, an. (Standard: FALSE) - test4: Fordert einen Test für vierzehn Punkte in Folge, die abwechselnd auf und ab gehen, an. (Standard: FALSE) - test5: Fordert einen Test für zwei von drei Punkten in Folge in Zone A oder darüber hinaus an. (Standard: FALSE) - test6: Fordert einen Test für vier von fünf Punkten in Folge in Zone B oder darüber hinaus an. (Standard: FALSE) - test7: Fordert einen Test für fünfzehn Punkte in Folge in Zone C (oberhalb und unterhalb der Mittellinie) an. (Standard: FALSE) - test8: Fordert einen Test für acht Punkte in Folge auf beiden Seiten der Mittellinie an, wobei keiner in Zone C liegt. (Standard: FALSE) |
| processName | Gibt die Variable in der Eingabedatentabelle an, die die Namen der zu analysierenden Prozesse enthält. (Standard: "processName") |
| processValue | Gibt die Variable in der Eingabedatentabelle an, die die zu analysierenden Prozessmessungen enthält. (Standard: "process") |
| sigmas | Gibt die Breite der Kontrollgrenzen als Vielfaches des Standardfehlers der zusammengefassten Untergruppen-Statistik an. (Standard: 3, Minimum: >0) |
| sMethod | Gibt die Methode zur Schätzung der Prozessstandardabweichung an. (Standard: MVGRANGE) - MAD: Fordert eine Schätzung der mittleren absoluten Abweichung an. - MMR: Fordert eine Schätzung des gleitenden Medianbereichs an. - MVGRANGE: Fordert eine Schätzung an, die auf einem gleitenden Bereich von Untergruppendurchschnitten basiert. |
| specsTable | Gibt die Datentabelle für die Spezifikationsgrenzen an und berechnet Prozessfähigkeitsindizes. Weitere Informationen zum Parameter specsTable finden Sie im allgemeinen Parameter castable (Formular 1) (Anhang A: Allgemeine Parameter). |
| subgroupName | Gibt die Variable in der Eingabedatentabelle an, die die Namen der Untergruppenvariablen enthält. (Standard: "subgroupName") |
| subgroupValue | Gibt die Variable in der Eingabedatentabelle an, die die Untergruppenwerte enthält. (Standard: "subgroup") |
| table | Gibt die Einstellungen für eine Eingabetabelle an. Weitere Informationen zum Parameter table finden Sie im allgemeinen Parameter castable (Formular 1) (Anhang A: Allgemeine Parameter). |
| test2Run | Gibt die Länge des Musters für Test 2 an. (Standard: 9) |
| test3Run | Gibt die Länge des Musters für Test 3 an. (Standard: 6) |
| testNStd | Wenn auf TRUE gesetzt, werden Tests auf spezielle Ursachen mit variierenden Untergruppenstichprobengrößen aktiviert. (Standard: FALSE) |
| testOverlap | Wenn auf TRUE gesetzt, werden Tests auf spezielle Ursachen auf überlappende Punktmuster angewendet. (Standard: FALSE) |
Dieser SAS-Datenschritt erstellt eine CAS-Tabelle namens 'process_data' in der Caslib 'mycas', die Prozessmessungen und entsprechende Untergruppen enthält. Diese Daten können für die Analyse mit der irChart-Aktion verwendet werden.
| 1 | DATA mycas.process_data; |
| 2 | INPUT _subgroup_ _process_; |
| 3 | CARDS; |
| 4 | 1 10 |
| 5 | 1 11 |
| 6 | 1 10 |
| 7 | 2 12 |
| 8 | 2 13 |
| 9 | 2 12 |
| 10 | 3 10 |
| 11 | 3 11 |
| 12 | 3 10 |
| 13 | 4 14 |
| 14 | 4 15 |
| 15 | 4 14 |
| 16 | ; |
| 17 | RUN; |
Dieser Beispielcode führt eine grundlegende irChart-Analyse auf den 'process_data' durch, um Einzelmessungs- und gleitende Bereichsdiagramme zu erstellen.
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | SESSION casauto; |
| 3 | spc.irChart / |
| 4 | TABLE={name='process_data'}, |
| 5 | processValue='_process_', |
| 6 | subgroupValue='_subgroup_'; |
| 7 | RUN; |
Dieses Beispiel zeigt eine erweiterte irChart-Analyse mit der Angabe von 3,5-Sigma-Kontrollgrenzen, der Berechnung von Konfidenzintervallen für Prozessfähigkeitsindizes und der Aktivierung spezifischer Tests auf spezielle Ursachen.
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | SESSION casauto; |
| 3 | spc.irChart / |
| 4 | TABLE={name='process_data'}, |
| 5 | processValue='_process_', |
| 6 | subgroupValue='_subgroup_', |
| 7 | sigmas=3.5, |
| 8 | ciIndices=TRUE, |
| 9 | ciAlpha=0.01, |
| 10 | primaryTests={test1=TRUE, test2=TRUE, test3=TRUE}; |
| 11 | RUN; |