Al ejecutar una instrucción CASLIB para conectarse a Hadoop (a menudo a través de Hive), el proceso se detiene y devuelve los siguientes mensajes de error en el registro (log):
ERROR: The connection to the data source driver failed.
ERROR: General error java.util.concurrent.TimeoutException
ERROR: Function failed.
ERROR: The action stopped due to errors.
Este problema suele ocurrir al utilizar una cadena de conexión explícita que incluye la opción uri=, como en el ejemplo siguiente:
/* Code provoquant l'erreur */
caslib hdlib datasource=(
srctype="hadoop",
dataTransferMode="serial",
username="{votre_user}",
password="{votre_mdp}",
/* L'option URI ci-dessous est souvent la cause du conflit */
uri="jdbc:hive2://{host}:2181...;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;...",
hadoopjarpath="/sas_mirror/hadoopfiles/lib",
hadoopconfigdir="/sas_mirror/hadoopfiles/conf",
schema="default"
);
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/* Code provoquant l'erreur */
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caslib hdlib datasource=(
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srctype="hadoop",
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dataTransferMode="serial",
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username="{votre_user}",
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password="{votre_mdp}",
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/* L'option URI ci-dessous est souvent la cause du conflit */
Consejo adicional: Gestionar la lentitud del clúster
Si, después de aplicar la corrección anterior, sigue encontrando errores de timeout (especialmente en clústeres muy solicitados), es posible que el tiempo de espera predeterminado sea demasiado corto.
El tiempo de espera de conexión predeterminado para Hadoop suele ser de 30 segundos. Puede aumentar este valor añadiendo la opción login_timeout:
caslib hdlib datasource=(
...
login_timeout=60 /* Augmentation du délai à 60 secondes */
...
);
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caslib hdlib datasource=(
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...
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login_timeout=60/* Augmentation du délai à 60 secondes */
4
...
5
);
Wichtiger Haftungsausschluss
Die auf WeAreCAS.eu bereitgestellten Codes und Beispiele dienen Lehrzwecken. Es ist zwingend erforderlich, sie nicht blind in Ihre Produktionsumgebungen zu kopieren. Der beste Ansatz besteht darin, die Logik zu verstehen, bevor sie angewendet wird. Wir empfehlen dringend, diese Skripte in einer Testumgebung (Sandbox/Dev) zu testen. WeAreCAS übernimmt keine Verantwortung für mögliche Auswirkungen oder Datenverluste auf Ihren Systemen.
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