Comment l'action `annTrain` gère-t-elle les valeurs manquantes dans les données d'entrée ?

La gestion des valeurs manquantes pour les variables d'entrée et cible est contrôlée par les paramètres `missing` et `targetMissing`. Les options disponibles sont : 'NONE' (exclure les observations avec des valeurs manquantes), 'MEAN' (remplacer par la moyenne), 'MIN' (remplacer par le minimum), et 'MAX' (remplacer par le maximum). Pour les variables nominales, une catégorie distincte est créée pour les valeurs manquantes.