Al ejecutar una instrucción CASLIB para conectarse a Hadoop (a menudo a través de Hive), el proceso se detiene y devuelve los siguientes mensajes de error en el registro (log):
ERROR: The connection to the data source driver failed.
ERROR: General error java.util.concurrent.TimeoutException
ERROR: Function failed.
ERROR: The action stopped due to errors.
Este problema suele ocurrir al utilizar una cadena de conexión explícita que incluye la opción uri=, como en el ejemplo siguiente:
/* Code provoquant l'erreur */
caslib hdlib datasource=(
srctype="hadoop",
dataTransferMode="serial",
username="{votre_user}",
password="{votre_mdp}",
/* L'option URI ci-dessous est souvent la cause du conflit */
uri="jdbc:hive2://{host}:2181...;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;...",
hadoopjarpath="/sas_mirror/hadoopfiles/lib",
hadoopconfigdir="/sas_mirror/hadoopfiles/conf",
schema="default"
);
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/* Code provoquant l'erreur */
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caslib hdlib datasource=(
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srctype="hadoop",
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dataTransferMode="serial",
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username="{votre_user}",
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password="{votre_mdp}",
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/* L'option URI ci-dessous est souvent la cause du conflit */
Consejo adicional: Gestionar la lentitud del clúster
Si, después de aplicar la corrección anterior, sigue encontrando errores de timeout (especialmente en clústeres muy solicitados), es posible que el tiempo de espera predeterminado sea demasiado corto.
El tiempo de espera de conexión predeterminado para Hadoop suele ser de 30 segundos. Puede aumentar este valor añadiendo la opción login_timeout:
caslib hdlib datasource=(
...
login_timeout=60 /* Augmentation du délai à 60 secondes */
...
);
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caslib hdlib datasource=(
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...
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login_timeout=60/* Augmentation du délai à 60 secondes */
4
...
5
);
Avertissement important
Les codes et exemples fournis sur WeAreCAS.eu sont à but pédagogique. Il est impératif de ne pas les copier-coller aveuglément sur vos environnements de production. La meilleure approche consiste à comprendre la logique avant de l'appliquer. Nous vous recommandons vivement de tester ces scripts dans un environnement de test (Sandbox/Dev). WeAreCAS décline toute responsabilité quant aux éventuels impacts ou pertes de données sur vos systèmes.
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