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Preguntas aleatorias
¿Para qué sirve el parámetro 'leafSigmaK'?
El parámetro 'leafSigmaK' especifica el valor utilizado para determinar la varianza a priori para el parámetro de la hoja en el modelo.
¿Especifica los nombres de las variables calculadas a crear?
Especifique una expresión para cada variable en el parámetro 'computedVarsProgram'. Si no especifica este parámetro, todas las variables de 'computedVarsProgram' se incluyen automáticamente. Alias: 'compVars'.
¿Especifica la fracción de los datos a usar para construir cada árbol?
Alias: 'subsample', 'samplingRate'. Por defecto: '0.5'. Rango: '(0–1]'.
¿Qué son los 'nominals'?
Especifica las variables nominales para el análisis.
¿Qué tipos de modelos de pérdida agregada soporta la acción `cdm`?
La acción `cdm` soporta tres tipos de modelos especificados por el parámetro `aggLossModelType`: `COLLECTIVERISK` (riesgo colectivo), `PUREPREMIUM` (prima pura) y `CUSTOM` (personalizado, donde el usuario define el método de cálculo).