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La acción mbc.mbcFit realiza un clustering basado en modelos utilizando el algoritmo de Expectation-Maximization (EM).
URL de la declaración de privacidad mostrada por CAS Server Monitor.
Especifica los valores a utilizar como reemplazos para los valores atípicos. Estos pueden ser valores definidos por el usuario o estimaciones de ubicación. Puede ser "BIWEIGHT" (utiliza la estimación basada en el biweight de Tukey para la ubicación), "GEOMETRICMEAN" (utiliza la media geométrica para la ubicación), "HARMONICMEAN" (utiliza la media armónica para la ubicación), "MEAN" (utiliza la media aritmética para la ubicación), "MEDIAN" (utiliza el valor mediano para la ubicación), "TRIMMEDMEAN" (utiliza la media recortada para la ubicación; puede especificar límites con los parámetros 'lowerPerc', 'upperPerc' o 'symPerc') o "WINSORIZEDMEAN" (utiliza la media winsorizada para la ubicación; puede especificar límites con los parámetros 'lowerPerc', 'upperPerc' o 'symPerc'), o una lista de dobles.
Se puede especificar el algoritmo con el parámetro `algorithm`. Las opciones son 'AUTO' (el sistema elige), 'DISTRIBUTED' (distribuido) y 'SINGLE' (en un solo nodo). El valor por defecto es 'AUTO'.
especifica el nombre del sujeto del certificado digital que usa TLS.