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Quels sont les paramètres obligatoires pour l'action bartScore ?

Les paramètres requis pour l'action bartScore sont `table`, qui spécifie la table de données d'entrée à noter ; `restore`, qui spécifie la table contenant le modèle ajusté ; et `casOut`, qui définit la table de sortie pour les résultats de la notation.

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Sur : bartScore

Dans quelles conditions le paramètre 'sparse' est-il utile pour l'action 'groupByInfo' ?

Lorsque le paramètre 'sparse' est défini sur 'True' et que l'action s'exécute sur un serveur distribué, chaque thread lit les données appartenant à seulement quelques groupes. Par défaut, chaque thread lit les enregistrements de nombreux groupes ou de tous les groupes. Spécifiez 'True' pour améliorer les performances lorsqu'il y a de nombreux threads sur tous les workers, de nombreux groupes, ou les deux. Dans certains cas, 'sparse' est activé automatiquement. La valeur par défaut est 'False'.

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Sur : groupByInfo

Quel est le sous-paramètre 'out' pour le paramètre 'smooth' ?

Le sous-paramètre 'out' écrit les résultats du lissage dans une table de données de sortie. Pour plus d'informations sur la spécification du paramètre 'out', consultez le paramètre 'casouttable (Forme 1)' commun (Annexe A : Paramètres communs).

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Sur : hmm

Comment définir la plage des images à récupérer ?

Vous pouvez utiliser le paramètre 'from' pour spécifier l'index de la première ligne à retourner (par défaut 0) et le paramètre 'to' pour l'index de la dernière ligne (par défaut 20).

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Sur : fetchImages

Quelle est la fonction du paramètre `fuzz` dans l'action `addFormat`?

Le paramètre `fuzz` spécifie un facteur de tolérance (fuzz factor) pour faire correspondre des valeurs numériques à une plage, ce qui est utile pour les données non exactes.

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Sur : addFormat