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Le Conseil de l'Expert
Pour éviter que les courbes de densité ne soient masquées par les barres de l'histogramme ou ne se confondent entre elles, ajoutez l'option TRANSPARENCY=0.5 à l'instruction HISTOGRAM et forcez des couleurs distinctes pour vos courbes via l'option LINEATTRS=(COLOR=RED) pour la normale et LINEATTRS=(COLOR=BLUE) pour le kernel.
Ce script utilise la procédure SGPLOT pour visualiser la distribution de la variable 'mpg_city' (consommation en ville) issue de la table SASHELP.CARS. Les véhicules de type 'Hybrid' sont exclus via un filtre dataset option. Le graphique inclut un histogramme ainsi que deux courbes de densité (normale et à noyau/kernel) pour comparer la distribution empirique à une distribution théorique.
Analyse des données
Type : SASHELP
Les données proviennent de la bibliothèque standard SASHELP, table CARS.
1 Bloc de code
PROC SGPLOT
Explication :
Configuration du graphique : définition du titre, filtrage des données (exclusion des hybrides), tracé de l'histogramme, ajout des courbes de densité (normale par défaut et kernel), positionnement de la légende à l'intérieur du graphique et ajustement de l'axe Y.
Configuration du graphique : définition du titre, filtrage des données (exclusion des hybrides), tracé de l'histogramme, ajout des courbes de densité (normale par défaut et kernel), positionnement de la légende à l'intérieur du graphique et ajustement de l'axe Y.
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| 1 | title 'Distribution of Mileage'; |
| 2 | PROC SGPLOT DATA=sashelp.cars(where=(type ne 'Hybrid')); |
| 3 | histogram mpg_city; |
| 4 | density mpg_city / lineattrs=(pattern=solid); |
| 5 | density mpg_city / type=kernel lineattrs=(pattern=solid); |
| 6 | keylegend / location=inside position=topright across=1; |
| 7 | yaxis offsetmin=0 grid; |
| 8 | RUN; |
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