Macro mlmsumry pour l'analyse de modèles linéaires (GLM)

Niveau de difficulté

Débutant

Publié le : 22/01/2022

La macro `mlmsumry` configure les sorties ODS pour capturer les tables d'ANOVA modèle et les statistiques multivariées. Elle exécute `PROC GLM` avec les paramètres fournis (classes, modèle, contrastes, mesures répétées). Ensuite, elle traite les tables de sortie (`_between_`, `_error_`) via des étapes DATA pour consolider les résultats, calculer les degrés de liberté et formater les types d'hypothèses, avant d'afficher les résultats.

Analyse des données

Type : EXTERNE

Le code attend un jeu de données en entrée via le paramètre macro `data` (par défaut `_last_`). Il ne crée pas de données en dur mais manipule des tables ODS temporaires générées par la procédure.

1 Bloc de code

PROC GLM

Explication :
Configuration des destinations ODS pour capturer les résultats statistiques et exécution de la procédure GLM (General Linear Model) avec les paramètres du modèle spécifiés.

Copié !

1	ods OUTPUT MultStat = _within_ BetweenSubjects.ModelANOVA = _between_ ModelANOVA = _anova_;
2	ods OUTPUT Contrasts = _contrasts_;
3
4	PROC GLM DATA=&DATA;
5	class &class;
6	model &model;
7	&contrasts
8	&repeated
9	RUN;QUIT;

2 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Traitement des tables de résultats ODS. Sépare les sources d'erreur et les effets ('Between' vs 'Error'), calcule les degrés de liberté (NumDF, DenDF) et restructure la table pour le rapport final.

Copié !

1	DATA _between_ _error_;
2	SET _between_(in=inb) ... ;
3	IF SOURCE = 'Error' THEN OUTPUT _error_;
4	ELSE DO; ... OUTPUT _between_; END;
5	RUN;
6
7	DATA _between_;
8	retain SOURCE FValue NumDF DenDF ProbF;
9	IF _n_=1 THEN SET _error_(rename=(df=DenDF));
10	SET _between_;
11	RUN;

3 Bloc de code

PROC PRINT

Explication :
Affichage de la table des statistiques consolidées si l'option de tests multivariés est activée.

Copié !

1	PROC PRINT;
2	%END;

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