Guide SAS : Comment gérer et corriger les erreurs de données (Invalid Data)

Niveau de difficulté

Débutant

Publié le : 25/03/2022

Le Conseil de l'Expert

Stéphanie
Spécialiste Machine Learning et IA.

En programmation SAS, une donnée invalide n'est pas seulement un problème de lecture, c'est un signal d'alarme sur la qualité de votre source. Si le comportement par défaut de SAS est tolérant — il transforme la valeur en "manquant" (.) et continue — il génère un bruit important dans la Log qui peut masquer d'autres problèmes.

Mon conseil pour une gestion professionnelle de ces anomalies :

Anticipez le "bruit" : Utilisez les modificateurs ? ou ?? lors de l'informat (ex: input montant ?? comma10.2;) uniquement si vous avez déjà prévu un traitement spécifique pour les valeurs manquantes. Le ?? est particulièrement utile pour garder une Log "propre" (sans message d'erreur et sans incrémenter _ERROR_), mais il demande une vigilance accrue.

Tracez les rejets : Ne vous contentez pas de masquer l'erreur. Si vous utilisez ??, je recommande d'ajouter une condition if montant = . then... pour isoler ces lignes dans une table de rejet.

L'objectif est simple : passer d'une gestion d'erreur subie (les notes automatiques de SAS) à une gestion maîtrisée et silencieuse

troubleshooting

Les erreurs de données sont détectées pendant l'exécution du programme lorsque les types de données ne correspondent pas aux définitions des variables. SAS^© continue l'exécution mais enregistre une note d'erreur, imprime la ligne d'entrée et les numéros de colonne contenant la valeur invalide, affiche l'observation sous une ligne de règle, et définit la variable automatique _ERROR_ à 1 pour l'observation courante. Le document aborde également les modificateurs de format '?' et '??' pour la gestion des erreurs, qui suppriment le message d'erreur d'invalidité de données, le modificateur '??' mettant en plus la variable _ERROR_ à 0.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Les exemples utilisent des données générées (datalines).

1 Bloc de code

DATA STEP / PROC PRINT Data

Explication :
Cet exemple crée un ensemble de données 'age' avec deux variables : 'Name' (caractère) et 'Number' (numérique). La ligne de données 'Joe xx' contient une valeur 'xx' pour la variable 'Number', qui est numérique. Cela provoque une erreur de données car 'xx' ne peut pas être converti en nombre. SAS attribuera une valeur manquante à 'Number' pour l'observation 'Joe' et affichera une note d'erreur dans le log. PROC PRINT est ensuite utilisée pour afficher le contenu de l'ensemble de données, montrant la valeur manquante pour 'Number' pour l'observation en erreur.

Copié !

1	DATA age;
2	INPUT Name $ Number;
3	DATALINES;
4	Sue 35
5	Joe xx
6	Steve 22
7	;
8
9	PROC PRINT DATA=age;
10	RUN;

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