Exemple d'introduction à PROC ROBUSTREG

Niveau de difficulté

Débutant

Publié le : 15/02/2024

Le script commence par créer le jeu de données 'Stack' contenant 21 observations avec 3 variables explicatives (x1, x2, x3) et une variable réponse (y). Il applique ensuite la procédure PROC ROBUSTREG en trois étapes : une analyse standard avec diagnostics et test de variable, une analyse graphique produisant divers plots de diagnostic (histogrammes, QQ-plots), et une analyse utilisant une méthode d'estimation M spécifique avec la fonction de poids 'bisquare'.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Les données sont intégrées directement dans le script (instream data) via l'instruction DATALINES dans l'étape DATA 'Stack'.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Création du dataset 'Stack' par lecture des données incluses (datalines). Chaque ligne contient trois variables prédictives, la variable réponse 'y' et un identifiant d'expérience.

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1	DATA Stack;
2	INPUT x1 x2 x3 y exp $;
3	DATALINES;
4	80 27 89 42 e1 80 27 88 37 e2
5	75 25 90 37 e3 62 24 87 28 e4
6	62 22 87 18 e5 62 23 87 18 e6
7	62 24 93 19 e7 62 24 93 20 e8
8	58 23 87 15 e9 58 18 80 14 e10
9	58 18 89 14 e11 58 17 88 13 e12
10	58 18 82 11 e13 58 19 93 12 e14
11	50 18 89 8 e15 50 18 86 7 e16
12	50 19 72 8 e17 50 19 79 8 e18
13	50 20 80 9 e19 56 20 82 15 e20
14	70 20 91 15 e21
15	;

2 Bloc de code

PROC ROBUSTREG

Explication :
Exécution de la régression robuste (estimation M par défaut). Affiche les diagnostics pour les valeurs aberrantes et les points de levier, et effectue un test de significativité pour la variable 'x3'.

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1	PROC ROBUSTREG DATA=stack;
2	model y = x1 x2 x3 / diagnostics leverage;
3	id exp;
4	test x3;
5	RUN;

3 Bloc de code

PROC ROBUSTREG

Explication :
Activation des graphiques ODS pour générer des visualisations diagnostiques (RD-plot, DD-plot, histogramme des résidus, QQ-plot) afin d'évaluer la qualité de l'ajustement.

Copié !

1	ods graphics on;
2
3	PROC ROBUSTREG DATA=stack plots=(rdplot ddplot histogram qqplot);
4	model y = x1 x2 x3;
5	RUN;
6
7	ods graphics off;

4 Bloc de code

PROC ROBUSTREG

Explication :
Réexécution de la régression robuste en spécifiant explicitement la méthode d'estimation M avec la fonction de poids 'bisquare' et un paramètre de réglage c=3.5.

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1	PROC ROBUSTREG method=m(wf=bisquare(c=3.5)) DATA=stack;
2	model y = x1 x2 x3 / diagnostics leverage;
3	id exp;
4	test x3;
5	RUN;

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