Data Visualization : Construisez des tableaux de bord statistiques multi-vues (Scatter, Boxplot & Bar) en une seule figure

Niveau de difficulté

Confirmé

Publié le : 24/08/2021

Le Conseil de l'Expert

Stéphanie
Spécialiste Machine Learning et IA.

Le langage GTL (Graph Template Language) représente le summum de la personnalisation graphique sous SAS, surpassant les capacités de la procédure SGPLOT dès qu'il s'agit de structures complexes. Ce script illustre parfaitement la puissance de l'instruction LAYOUT LATTICE, qui permet de partitionner l'espace graphique en cellules hétérogènes. Ici, l'expert combine un nuage de points occupant 60 % de la largeur avec une pile verticale de deux graphiques (barres et boîtes à moustaches) à droite. Cette approche est indispensable pour créer des tableaux de bord scientifiques où l'on souhaite corréler visuellement différentes dimensions d'un même jeu de données, comme les facteurs de risque cardiovasculaire de la table SASHELP.HEART.

Ce script illustre l'utilisation avancée de la procédure TEMPLATE et du langage GTL (Graph Template Language) pour définir une mise en page personnalisée (lattice layout). Il visualise les données de l'étude cardiaque (SASHELP.HEART) en comparant les caractéristiques selon le sexe et la cause de décès. Le panneau inclut un nuage de points (Cholestérol vs Systolique), un diagramme à barres des poids moyens et des boîtes à moustaches de la pression diastolique.

Analyse des données

Type : SASHELP

Les données proviennent de la table standard SASHELP.HEART. Une étape DATA est utilisée pour recoder certaines valeurs de la variable 'deathcause' (CVD, CHD) pour une meilleure lisibilité graphique.

1 Bloc de code

INITIALIZATION

Explication :
Configuration de l'environnement de sortie ODS (Output Delivery System), définition du chemin de sortie et de la résolution des images (DPI).

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1	%let gpath='.'; /--Put your Folder Name here--/
2	%let dpi=300;
3	ods listing style=listing image_dpi=&dpi gpath=&gpath;
4	ods html close;

2 Bloc de code

PROC TEMPLATE

Explication :
Définition du modèle graphique 'Fig_7_0_Panel' utilisant GTL. La mise en page 'lattice' divise l'espace en deux colonnes (pondération 60%/40%). La première colonne contient un scatterplot. La seconde colonne est subdivisée en deux lignes contenant un barchart et un boxplot.

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1	PROC TEMPLATE;
2	define statgraph Fig_7_0_Panel;
3	begingraph;
4	entrytitle "Characteristics of Subjects in the Study";
5	layout lattice / columns=2 columnweights=(0.6 0.4) columngutter=10px;
6	sidebar / spacefill=false;
7	discretelegend 'a';
8	endsidebar;
9	layout overlay;
10	scatterplot x=cholesterol y=systolic / group=sex name='a'
11	markerattrs=(symbol=circlefilled) datatransparency=0.5;
12	endlayout;
13	layout lattice / rows=2 columndatarange=union;
14	columnaxes;
15	columnaxis / discreteopts=(tickvaluefitpolicy=stagger) tickvalueattrs=(size=6);
16	endcolumnaxes;
17	layout overlay / yaxisopts=(labelattrs=(size=8) tickvalueattrs=(size=6)
18	label='Weight(mean)' offsetmin=0)
19	xaxisopts=(labelattrs=(size=8) tickvalueattrs=(size=6));
20	barchart x=deathcause y=weight / group=sex groupdisplay=cluster stat=mean
21	baselineattrs=(thickness=0) fillattrs=(transparency=0.2) outlineattrs=(color=black);
22	endlayout;
23	layout overlay / yaxisopts=(labelattrs=(size=8) tickvalueattrs=(size=6))
24	xaxisopts=(labelattrs=(size=8) tickvalueattrs=(size=6));
25	boxplot y=diastolic x=deathcause / group=sex groupdisplay=cluster
26	fillattrs=(transparency=0.2) meanattrs=(size=5 color=black) outlineattrs=(color=black);
27	endlayout;
28	endlayout;
29	endlayout;
30	endgraph;
31	END;
32	RUN;

3 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Préparation des données : lecture de SASHELP.HEART (avec sélection des variables via KEEP) et recodage des chaînes de caractères longues dans la variable 'deathcause' pour simplifier l'affichage sur les axes graphiques.

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1	DATA heart;
2	SET sashelp.heart(keep=Cholesterol Systolic Diastolic Deathcause Sex Weight);
3	IF deathcause="Cerebral Vascular Disease" THEN deathcause="CVD";
4	ELSE IF deathcause="Coronary Heart Disease" THEN deathcause="CHD";
5	ELSE deathcause=deathcause;
6	RUN;

4 Bloc de code

PROC SGRENDER

Explication :
Génération finale du graphique. On active ODS Graphics avec des dimensions spécifiques, puis on appelle PROC SGRENDER pour appliquer le modèle défini précédemment ('Fig_7_0_Panel') aux données préparées ('heart').

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1	ods listing;
2	ods graphics / reset width=6in height=2.4in imagename="7_0_Panel_V93";
3	PROC SGRENDER DATA=heart template=Fig_7_0_Panel;
4	RUN;
5
6	title;
7	footnote;

L'Astuce Pro

La vraie puissance de ce code reside dans l utilisation de l option COLUMNWEIGHTS=(0.6 0.4) au sein du LAYOUT LATTICE. Contrairement a la procedure SGPANEL qui impose des cellules de taille identique, le langage GTL vous permet de definir une hierarchie visuelle asymetrique, en accordant ici 60% de l espace au graphique principal (scatterplot) pour maximiser la lisibilite du nuage de points, tout en empilant les graphiques secondaires dans l espace restant.

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Documentation liée

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