Le script commence par un DATA STEP qui lit des informations sur le cancer (cause, année, nombre de cas masculins et féminins, nombre de décès masculins et féminins) à partir de la section DATALINES. Il calcule ensuite la variable 'deaths' (décès totaux) et convertit 'mcases' et 'mdeaths' en valeurs négatives pour une raison potentielle d'affichage ou d'analyse spécifique. Ensuite, une PROC SORT est utilisée pour trier le jeu de données 'work.cancer' et créer 'work.cancer_sorted', en ordonnant les enregistrements par 'Ano' (année) et 'deaths' (décès) de manière descendante. Enfin, une PROC FORMAT est définie pour créer un format d'image personnalisé appelé 'positive' qui formate les nombres avec des séparateurs de milliers.
Analyse des données
Type : CREATION_INTERNE
Les données brutes sont intégrées directement dans le script SAS via la section DATALINES du DATA STEP, ce qui signifie qu'elles sont créées en interne et ne dépendent pas de fichiers externes ou de bibliothèques SAS préexistantes (à l'exception des bibliothèques de travail standard comme WORK).
1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication : Ce DATA STEP crée le jeu de données 'work.cancer'. Il lit les variables 'cause', 'Ano', 'mcases', 'fcases', 'mdeaths', 'fdeaths' à partir des lignes de données ('datalines'). 'cause' est une chaîne de caractères de 20 positions, 'Ano' est également lue comme une chaîne (bien qu'elle contienne des nombres), et les autres sont numériques. Il calcule une nouvelle variable 'deaths' en additionnant 'mdeaths' et 'fdeaths'. Les variables 'mcases' et 'mdeaths' sont multipliées par -1, ce qui les rend négatives. Cela pourrait être pour une représentation graphique ou un calcul spécifique où ces valeurs sont traitées comme des déductions.
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data work.cancer;
infile datalines;
input cause $ 1-20 Ano $ mcases fcases mdeaths fdeaths;
deaths=mdeaths + fdeaths;
mcases= -1 * mcases;
mdeaths= -1 * mdeaths;
datalines;
Câncer de Pulmão 2007 114760 98620 89510 70880
Câncer Colorretal 2007 55290 57050 26000 26180
Câncer de Mama 2007 2030 178480 450 40460
Câncer de Pâncreas 2007 18830 18340 16840 16530
Câncer de Próstata 2007 218890 0 27050 0
Leucemia 2007 24800 19440 12320 9470
Linfoma 2007 38670 32710 10370 9360
Câncer de Fígado 2007 13650 5510 11280 5500
Câncer de Ovário 2007 0 22430 0 15280
Câncer de Esôfago 2007 12130 3430 10900 3040
Câncer de Bexiga 2007 50040 17120 9630 4120
Câncer de Rim 2007 31590 19600 8080 4810
Câncer de Pulmão 1997 98300 79800 94400 66000
Câncer Colorretal 1997 45500 48600 22600 24000
Câncer de Mama 1997 1400 180200 290 43900
Câncer de Pâncreas 1997 13400 14200 13500 14600
Câncer de Próstata 1997 334500 0 41800 0
Leucemia 1997 15900 12400 11770 9540
Linfoma 1997 34200 26900 13220 12060
Câncer de Fígado 1997 9100 4500 7500 4900
Câncer de Ovário 1997 0 26800 0 14200
Câncer de Esôfago 1997 9400 3100 8700 2800
Câncer de Bexiga 1997 39500 15000 7800 3900
Câncer de Rim 1997 17100 11700 7000 4300
;
run;
1
DATA work.cancer;
2
INFILEDATALINES;
3
INPUT cause $ 1-20 Ano $ mcases fcases mdeaths fdeaths;
4
deaths=mdeaths + fdeaths;
5
mcases= -1 * mcases;
6
mdeaths= -1 * mdeaths;
7
DATALINES;
8
Câncer de Pulmão 2007114760986208951070880
9
Câncer Colorretal 200755290570502600026180
10
Câncer de Mama 2007203017848045040460
11
Câncer de Pâncreas 200718830183401684016530
12
Câncer de Próstata 2007218890 0 27050 0
13
Leucemia 20072480019440123209470
14
Linfoma 20073867032710103709360
15
Câncer de Fígado 2007136505510112805500
16
Câncer de Ovário 2007 0 22430 0 15280
17
Câncer de Esôfago 2007121303430109003040
18
Câncer de Bexiga 2007500401712096304120
19
Câncer de Rim 2007315901960080804810
20
Câncer de Pulmão 199798300798009440066000
21
Câncer Colorretal 199745500486002260024000
22
Câncer de Mama 1997140018020029043900
23
Câncer de Pâncreas 199713400142001350014600
24
Câncer de Próstata 1997334500 0 41800 0
25
Leucemia 19971590012400117709540
26
Linfoma 199734200269001322012060
27
Câncer de Fígado 19979100450075004900
28
Câncer de Ovário 1997 0 26800 0 14200
29
Câncer de Esôfago 19979400310087002800
30
Câncer de Bexiga 1997395001500078003900
31
Câncer de Rim 1997171001170070004300
32
;
33
RUN;
2 Bloc de code
PROC SORT
Explication : Cette PROC SORT prend le jeu de données 'work.cancer' en entrée et crée un nouveau jeu de données nommé 'work.cancer_sorted'. Le tri est effectué en deux étapes : d'abord par 'Ano' (année) en ordre décroissant, puis par 'deaths' (nombre total de décès) également en ordre décroissant. Cela permet de classer les données par les années les plus récentes et, pour chaque année, par les causes de cancer ayant le plus grand nombre de décès.
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proc sort data=cancer out=cancer_sorted;
by descending Ano descending deaths;
run;
1
2
PROC SORT
3
DATA=cancer out=cancer_sorted;
4
BY descending Ano descending deaths;
5
RUN;
6
3 Bloc de code
PROC FORMAT
Explication : Cette PROC FORMAT définit un format d'image personnalisé appelé 'positive'. Ce format est conçu pour afficher les nombres positifs (de 0 à la valeur maximale 'high') avec des séparateurs de milliers, par exemple, '123,456'. Les nombres négatifs (de 'low' à moins de 0) sont également formatés de la même manière, ce qui semble indiquer que le format est destiné à être appliqué à des nombres absolus ou à des affichages qui ne distinguent pas le signe, mais plutôt la magnitude avec un formatage spécifique.
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Documentation liée
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