Analyse des dépenses de crème glacée par PROC SURVEYMEANS

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Débutant

Publié le : 18/08/2024

Le script crée deux datasets en interne : `IceCream` et `StudentTotals`. Le dataset `IceCream` contient des informations sur les notes (Grade), les dépenses (Spending), les probabilités de sélection (Prob) et les poids (Weight) calculés. `StudentTotals` fournit les totaux de population pour chaque grade. Ensuite, la procédure `SURVEYMEANS` est utilisée pour calculer des statistiques descriptives (moyenne, somme) sur les dépenses de crème glacée, en tenant compte de la stratification par `Grade` et de la pondération par `Weight`. L'option `nomcar` est utilisée pour inclure les observations avec des valeurs manquantes dans le calcul du nombre d'observations non manquantes. Le paramètre `total` spécifie le dataset `StudentTotals` pour le calcul des pourcentages.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Les datasets `IceCream` et `StudentTotals` sont créés directement dans le script à l'aide de blocs DATA avec `datalines`. Aucune source de données externe n'est utilisée.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc DATA Step crée le dataset `IceCream`. Il lit les variables `Grade` (catégorie) et `Spending` (dépenses) à partir des `datalines`. Ensuite, il calcule la probabilité de sélection (`Prob`) en fonction de la `Grade` et le poids (`Weight`) comme l'inverse de la probabilité, préparant les données pour l'analyse d'enquête. Certaines valeurs de `Spending` sont manquantes (indiquées par '.').

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1	DATA IceCream;
2	INPUT Grade Spending;
3	IF Grade=7 THEN Prob=20/1824;
4	IF Grade=8 THEN Prob=9/1025;
5	IF Grade=9 THEN Prob=11/1151;
6	Weight=1/Prob;
7	DATALINES;
8	7 7 7 7 8 . 9 10 7 . 7 10 7 3 8 20 8 19 7 2
9	7 . 9 15 8 16 7 6 7 6 7 6 9 15 8 17 8 14 9 .
10	9 8 9 7 7 3 7 12 7 4 9 14 8 18 9 9 7 2 7 1
11	7 4 7 11 9 8 8 . 8 13 7 . 9 . 9 11 7 2 7 9
12	;

2 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc DATA Step crée le dataset `StudentTotals`. Il contient les totaux de population (`_total_`) pour chaque `Grade` (7, 8, 9), qui seront utilisés par `PROC SURVEYMEANS` pour ajuster les calculs statistiques et estimer les proportions de population.

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1	DATA StudentTotals;
2	INPUT Grade _total_;
3	DATALINES;
4	7 1824
5	8 1025
6	9 1151
7	;

3 Bloc de code

PROC SURVEYMEANS

Explication :
Cette procédure `SURVEYMEANS` analyse les données du dataset `IceCream`. L'option `total=StudentTotals` indique le dataset contenant les totaux de population pour les calculs. `nomcar` inclut les valeurs manquantes dans le décompte des observations. `mean` et `sum` demandent les statistiques de moyenne et de somme. `strata Grade` définit la variable `Grade` comme variable de stratification, et `weight Weight` indique la variable de pondération à utiliser pour les estimations.

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1	title 'Analysis of Ice Cream Spending';
2	PROC SURVEYMEANS DATA=IceCream total=StudentTotals nomcar mean sum;
3	strata Grade;
4	var Spending;
5	weight Weight;
6	RUN;

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