Ce script SAS© montre comment convertir une structure de données 'large' en 'longue' (ou inversement selon le point de vue) à l'aide de la procédure TRANSPOSE. Il génère d'abord des données internes, effectue une transposition avec gestion des noms de colonnes via un préfixe, puis utilise un DATA STEP pour appliquer des noms de variables métiers significatifs.
Analyse des données
Type : CREATION_INTERNE
Les données sont générées directement dans le script via l'instruction DATALINES dans le DATA Step créant la table MYSASLIB.SUBJECTS.
1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication :
Création d'une table d'exemple 'SUBJECTS' dans la bibliothèque 'MYSASLIB' contenant 4 colonnes caractères, alimentée par des données statiques (DATALINES).
Création d'une table d'exemple 'SUBJECTS' dans la bibliothèque 'MYSASLIB' contenant 4 colonnes caractères, alimentée par des données statiques (DATALINES).
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| 1 | DATA MYSASLIB.SUBJECTS; |
| 2 | |
| 3 | INPUT SUB1 $ SUB2 $ SUB3 $ SUB4 $; |
| 4 | DATALINES; |
| 5 | 12 21 13 14 |
| 6 | 13 21 12 14 |
| 7 | 15 31 23 23 |
| 8 | 15 33 21 32 |
| 9 | M F F M |
| 10 | ; |
2 Bloc de code
PROC TRANSPOSE Data
Explication :
Transposition simple des variables SUB1 à SUB4. Les nouvelles colonnes générées prendront les noms par défaut (COL1, COL2, etc.).
Transposition simple des variables SUB1 à SUB4. Les nouvelles colonnes générées prendront les noms par défaut (COL1, COL2, etc.).
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| 1 | |
| 2 | PROC TRANSPOSE |
| 3 | DATA=MYSASLIB.SUBJECTS OUT=MYSASLIB.TRANSPOSED; |
| 4 | VAR SUB1 SUB2 SUB3 SUB4; |
| 5 | RUN; |
| 6 |
3 Bloc de code
PROC TRANSPOSE Data
Explication :
Seconde transposition des mêmes variables, mais en utilisant l'option PREFIX=INFO pour nommer les colonnes résultantes (INFO1, INFO2, etc.).
Seconde transposition des mêmes variables, mais en utilisant l'option PREFIX=INFO pour nommer les colonnes résultantes (INFO1, INFO2, etc.).
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| 1 | |
| 2 | PROC TRANSPOSE |
| 3 | DATA=MYSASLIB.SUBJECTS OUT=MYSASLIB.TRANSPOSED2 PREFIX=INFO; |
| 4 | VAR SUB1 SUB2 SUB3 SUB4; |
| 5 | RUN; |
| 6 |
4 Bloc de code
PROC PRINT
Explication :
Affichage du résultat de la deuxième transposition pour vérification.
Affichage du résultat de la deuxième transposition pour vérification.
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| 1 | PROC PRINT DATA=MYSASLIB.TRANSPOSED2; |
| 2 | RUN; |
5 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication :
Création de la table finale 'NEW_SUBJ' à partir de la table transposée. Utilisation de l'instruction RENAME pour attribuer des noms métiers aux colonnes générées automatiquement.
Création de la table finale 'NEW_SUBJ' à partir de la table transposée. Utilisation de l'instruction RENAME pour attribuer des noms métiers aux colonnes générées automatiquement.
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| 1 | DATA MYSASLIB.NEW_SUBJ; |
| 2 | SET MYSASLIB.TRANSPOSED2; |
| 3 | RENAME INFO1=T1 INFO2=T2 |
| 4 | INFO3=T3 INFO4=T4 |
| 5 | INFO5=GENDER _NAME_=SUBJECT; |
| 6 | RUN; |
6 Bloc de code
PROC PRINT
Explication :
Rapport final affichant les données restructurées et renommées, agrémenté d'un titre et d'une note de bas de page.
Rapport final affichant les données restructurées et renommées, agrémenté d'un titre et d'une note de bas de page.
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| 1 | PROC PRINT DATA=MYSASLIB.NEW_SUBJ; |
| 2 | RUN; |
| 3 | TITLE 'transpose function'; |
| 4 | FOOTNOTE 'result of TP'; |
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Le Conseil de l'Expert
Michael
Responsable de l'infrastructure Viya.
« La procédure PROC TRANSPOSE est l'outil indispensable pour basculer entre des structures de données "larges" (plusieurs mesures en colonnes) et "longues" (mesures empilées), une étape souvent cruciale avant une analyse statistique ou un reporting. L'astuce pour garder le contrôle lors de cette transformation réside dans l'utilisation de l'option PREFIX=, qui permet de normaliser immédiatement les noms des colonnes générées (ex: INFO1, INFO2). Coupler cette procédure à un DATA Step final pour renommer les variables (RENAME) est une pratique d'excellence : cela permet de passer de noms techniques génériques à des noms métiers explicites (comme GENDER ou SUBJECT), rendant vos jeux de données immédiatement exploitables et auto-documentés. »