Traitement et consolidation de données de départements

Le script commence par la création du jeu de données `research_development`. Les variables `project`, `Department`, `Manager` et `Staff_count` sont définies, et leurs valeurs sont renseignées directement dans le script via une section `Datalines`. Un premier `PROC PRINT` est exécuté pour afficher le contenu initial de `research_development`.
Ensuite, un second jeu de données nommé `Publication` est créé de manière similaire, avec les mêmes variables et des données fournies également via `Datalines`. Ce jeu de données `Publication` est ensuite trié par la variable `project` à l'aide de `PROC SORT`, et le résultat est sauvegardé dans un nouveau jeu de données nommé `publication`.
Finalement, les données du jeu de données `publication` (trié) sont ajoutées à la fin du jeu de données `research_development` à l'aide de `PROC APPEND`, ce qui réalise une consolidation des deux sources de données. Un dernier `PROC PRINT` affiche le contenu du jeu de données `research_development` consolidé. Les références de fichiers incluses dans les instructions `Input` sont considérées comme des annotations non standard pour ce type de lecture de données et sont ignorées dans l'analyse fonctionnelle du code SAS^© lui-même, la donnée étant fournie par `Datalines`.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Les deux jeux de données, `research_development` et `Publication`, sont entièrement créés à l'intérieur du script en utilisant des blocs `DATA` et des déclarations `DATALINES`. Aucune donnée externe ou de bibliothèques SAS comme SASHELP n'est utilisée comme source initiale pour ces jeux de données.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc `DATA STEP` crée le jeu de données `research_development`. Il définit les variables `project` (caractère, longueur 5), `Department` (caractère, longueur 10), `Manager` (caractère, longueur 9) et `Staff_count` (numérique, longueur 2). Les données sont lues à partir des lignes fournies dans la section `Datalines` suivante. Les références `@code_sas_json/...` et `@code_sas/...` dans l'instruction `Input` sont des annotations non standard et ne font pas partie de la syntaxe SAS pour la lecture des données via `Datalines`. Elles sont ignorées pour l'exécution du code SAS.

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1	DATA research_development;
2	LENGTH Department $ 10;
3	INPUT
4	@code_sas_json/HW5-1.json project $5.
5	@code_sas_json/testmakro6.json Department $10.
6	@code_sas_json/Activity 17.json Manager $9.
7	@code_sas/slc_voodoo20251126.sas Staff_count 2.;
8	DATALINES;
9	MP971 Designing Daugherty10
10	MP971 Coding Newton 8
11	MP971 Testing Miller 7
12	SL827 Designing Ramirez 8
13	SL827 Coding Cho 10
14	SL827 Testing Baker 7
15	WP057 Designing Hascal 11
16	WP057 Coding Constant 13
17	WP057 Testing Slivko 10
18	;

2 Bloc de code

PROC PRINT

Explication :
Cette procédure `PROC PRINT` affiche le contenu du jeu de données `research_development` dans la sortie SAS, avec le titre 'Research dept'.

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1
2	PROC PRINT
3	DATA=research_development;
4	title 'Research dept';
5
6	RUN;
7

3 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc `DATA STEP` crée le jeu de données `Publication`. Il définit les mêmes variables (`project`, `Department`, `Manager`, `Staff_count`) que précédemment, avec leurs longueurs et types. Les données sont également lues à partir des lignes fournies dans la section `Datalines` suivante. Les références `@code_sas_json/...` et `@code_sas/...` sont des annotations non standard et sont ignorées pour l'exécution du code SAS.

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1	DATA Publication;
2	INPUT
3	@code_sas_json/hsdua2304@gmail.com_SAS_Assignment_1.json project $5.
4	@code_sas_json/seqdx12.json Department $10.
5	@code_sas_json/HW5-1.json Manager $9.
6	@code_sas/regneark_med_flere_faner - DK - 20221129.sas Staff_count 2.;
7	DATALINES;
8	Cook Writing WP057 5
9	Deakins Writing SL827 7
10	Franscombe Editing MP971 4
11	Henry Editing WP057 3
12	King Production SL827 5
13	Krysonski Production WP057 3
14	Lassiter Graphics SL827 3
15	Miedema Editing SL827 5
16	Morard Writing MP971 6
17	Posey Production MP971 4
18	Spackle Graphics WP057 2
19	;

4 Bloc de code

PROC SORT

Explication :
Cette procédure `PROC SORT` trie le jeu de données `Publication` par ordre croissant selon la variable `project`. Le résultat du tri est sauvegardé dans un nouveau jeu de données nommé `publication`.

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1
2	PROC SORT
3	DATA = Publication out = publication;
4	BY project;
5	RUN;
6

5 Bloc de code

PROC APPEND

Explication :
Cette procédure `PROC APPEND` ajoute toutes les observations du jeu de données `publication` (qui est le résultat du tri) à la fin du jeu de données `research_development`. Cela consolide les informations des deux sources de données.

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1
2	PROC APPEND base=research_development
3	DATA= publication;
4	RUN;
5

6 Bloc de code

PROC PRINT

Explication :
Cette procédure `PROC PRINT` affiche le contenu final et consolidé du jeu de données `research_development` après l'ajout des données de `Publication`. Le titre de la sortie est 'Publication and research dept'.

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1
2	PROC PRINT
3	DATA=research_development;
4	title 'Publication and research dept';
5
6	RUN;
7

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