Tests de validation de colonnes (mp_validatecol)

Ce script SAS^© exécute une série de tests pour évaluer la fonctionnalité de la macro `%mp_validatecol`. Pour chaque cas de test (validation de noms de librairie/dataset, de nombres, de formats SAS^© et d'entiers), un jeu de données temporaire est créé en utilisant des données en ligne (`datalines4`). La macro `%mp_validatecol` est ensuite appelée pour filtrer les données valides selon le type spécifié. La macro `%mp_assertdsobs` est utilisée après chaque bloc de test pour vérifier que le nombre d'observations résultantes correspond aux attentes, consolidant les résultats dans le jeu de données `work.test_results`.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Toutes les données utilisées pour les tests sont définies directement dans le script via des blocs `datalines4` au sein de `DATA STEP`.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc `DATA STEP` crée le jeu de données `test1`. Il lit des chaînes de caractères depuis `datalines4`, les assigne à la variable `libds`, puis appelle la macro `%mp_validatecol` avec le type `LIBDS` pour valider si `libds` est un nom de bibliothèque/jeu de données SAS valide. Seules les observations où `is_libds` est 1 (valide) sont conservées, filtrant les entrées non conformes.

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1	DATA test1;
2	INFILE datalines4 dsd;
3	INPUT;
4	libds=_infile_;
5	%mp_validatecol(libds,LIBDS,is_libds)
6	IF is_libds=1;
7	datalines4;
8	some.LIBNAME
9	!lib.blah
10	%abort
11	definite.ok
12	not.ok!
13	nineletrs._
14	;;;;
15	RUN;

2 Bloc de code

Macro (%mp_assertdsobs)

Explication :
Cet appel de macro utilise `%mp_assertdsobs` pour vérifier que le jeu de données `work.test1` contient exactement 2 observations après la validation `LIBDS`, confirmant le comportement attendu. Le résultat de cet assert est stocké dans le jeu de données `work.test_results`.

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1	%mp_assertdsobs(work.test1,
2	desc=Testing LIBDS,
3	test=EQUALS 2,
4	outds=work.test_results
5	)

3 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce `DATA STEP` crée `test2` en lisant des chaînes depuis `datalines4` dans `infile`. La macro `%mp_validatecol` est ensuite appelée avec le type `ISNUM` pour déterminer si chaque chaîne représente un nombre valide. Seules les observations numériques valides (`is_numeric=1`) sont conservées dans le jeu de données `test2`.

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1	DATA test2;
2	INFILE datalines4 dsd;
3	INPUT;
4	INFILE=_infile_;
5	%mp_validatecol(INFILE,ISNUM,is_numeric)
6	IF is_numeric=1;
7	datalines4;
8	1
9	0001
10	1e6
11	-44
12	above are good
13	the rest are bad
14	%abort
15	1&somethingverybad.
16	&
17	+-1
18	;;;;
19	RUN;

4 Bloc de code

Macro (%mp_assertdsobs)

Explication :
Cet appel de macro `%mp_assertdsobs` vérifie que le jeu de données `work.test2` contient exactement 4 observations après la validation `ISNUM`, confirmant la reconnaissance correcte des valeurs numériques par `mp_validatecol`. Le résultat est ajouté à `work.test_results`.

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1	%mp_assertdsobs(work.test2,
2	desc=Test2 - ISNUM,
3	test=EQUALS 4,
4	outds=work.test_results
5	)

5 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce `DATA STEP` crée `test3`. Il lit des chaînes depuis `datalines4` dans `infile` et utilise `%mp_validatecol` avec le type `FORMAT` pour identifier les chaînes qui sont des noms de format SAS valides. Seules les observations avec des formats valides (`is_format=1`) sont conservées.

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1	DATA test3;
2	INFILE datalines4 dsd;
3	INPUT;
4	INFILE=_infile_;
5	%mp_validatecol(INFILE,FORMAT,is_format)
6	IF is_format=1;
7	datalines4;
8	$.
9	$FORMAT.
10	$format12.2
11	somenum.
12	somenum12.4
13	above are good
14	the rest are bad
15	%abort
16	1&somethingverybad.
17	&
18	+-1
19	.
20	a.A
21	$format12.1b
22	$format12.1b1
23	;;;;
24	RUN;

6 Bloc de code

Macro (%mp_assertdsobs)

Explication :
Cet appel de macro `%mp_assertdsobs` valide que `work.test3` contient 5 observations, confirmant que la macro `mp_validatecol` identifie correctement les formats SAS valides. Le résultat est ajouté à `work.test_results`.

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1	%mp_assertdsobs(work.test3,
2	desc=Test3 - ISFORMAT,
3	test=EQUALS 5,
4	outds=work.test_results
5	)

7 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce `DATA STEP` crée `test4`, lit des chaînes depuis `datalines4` dans `infile`, et utilise `%mp_validatecol` avec le type `ISINT` pour vérifier si chaque chaîne représente un entier valide. Seules les observations qui sont des entiers (`is_integer=1`) sont conservées.

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1	DATA test4;
2	INFILE datalines4 dsd;
3	INPUT;
4	INFILE=_infile_;
5	%mp_validatecol(INFILE,ISINT,is_integer)
6	IF is_integer=1;
7	datalines4;
8	1
9	1234
10	-134
11	-1.0
12	1.0
13	0
14	above are good
15	the rest are bad
16	0.1
17	1.1
18	-0.001
19	%abort
20	1&somethingverybad.
21	&
22	+-1
23	.
24	a.A
25	$format12.1b
26	$format12.1b1
27	;;;;
28	RUN;

8 Bloc de code

Macro (%mp_assertdsobs)

Explication :
Cet appel final de `%mp_assertdsobs` s'assure que le jeu de données `work.test4` contient 6 observations, prouvant que `mp_validatecol` identifie correctement les valeurs entières. Le résultat est stocké dans `work.test_results`.

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1	%mp_assertdsobs(work.test4,
2	desc=Test4 - ISFORMAT,
3	test=EQUALS 6,
4	outds=work.test_results
5	)

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