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Statistique CREATION_INTERNE

Test de Peto sur la Mortalité et la Prévalence avec PROC MULTTEST

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Ce script crée un jeu de données simulant des observations animales (types de tumeurs, dose, temps de décès). Il dérive une variable de stratification (B) basée sur le temps de décès (T). Ensuite, la procédure MULTTEST est utilisée pour effectuer un test de Peto unilatéral (uppertailed) avec 20 permutations, en stratifiant par B et en analysant l'effet de la dose à travers un contraste linéaire.
Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE


Les données sont définies directement dans le script via DATALINES (table 'a') et utilisent le format de lecture en continu (@@).

1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication :
Création de la table 'a' à partir de données internes. L'instruction INPUT utilise '@@' pour lire plusieurs observations sur une même ligne physique. Une variable de stratification 'B' est calculée conditionnellement en fonction de la valeur de 'T'.
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1DATA a;
2 INPUT S1-S3 T Dose @@;
3 IF T<=90 THEN B=1; ELSE B=2;
4 DATALINES;
50 0 0 104 0 2 0 1 80 0 0 0 1 104 0
60 0 0 104 0 0 2 0 100 0 1 0 0 104 0
72 0 0 85 1 2 1 0 60 1 0 1 0 89 1
82 0 1 96 1 0 0 0 96 1 2 0 1 99 1
92 1 1 60 2 2 0 0 50 2 2 0 1 80 2
100 0 2 98 2 0 0 1 99 2 2 1 1 50 2
11;
2 Bloc de code
PROC MULTTEST Data
Explication :
Exécution de la procédure MULTTEST pour calculer les probabilités ajustées. Le test 'peto' est spécifié pour les variables S1 à S3, en tenant compte du temps T et en utilisant des permutations. L'option 'out=p' sauvegarde les résultats.
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1PROC MULTTEST DATA=a notables out=p stepsid;
2 test peto(S1-S3 / permutation=20 time=T uppertailed);
3 class Dose;
4 strata B;
5 contrast 'mort-prev' 0 1 2;
6RUN;
3 Bloc de code
PROC PRINT
Explication :
Affichage du contenu de la table de sortie 'p' contenant les résultats statistiques (p-values).
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1PROC PRINT DATA=p;
2RUN;
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