Test de Student et Calcul de Valeur Critique

Le script commence par créer un jeu de données 'bats' contenant des mesures de poids via 'datalines'. Il calcule ensuite indépendamment une valeur critique pour une distribution T (Student) avec la fonction QUANTILE dans une étape DATA séparée. Enfin, il exécute une procédure TTEST pour tester l'hypothèse nulle H0=1.8 avec un risque alpha de 0.05.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Les données sont définies directement dans le script via l'instruction DATALINES dans l'étape DATA 'bats'.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Création de la table 'bats' par lecture de données internes (poids).

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1	DATA bats;
2	INPUT weight;
3	DATALINES;
4	1.7
5	1.6
6	1.5
7	2.0
8	2.3
9	1.6
10	1.6
11	1.8
12	1.5
13	1.7
14	1.2
15	1.4
16	1.6
17	1.6
18	1.6
19	;

2 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Calcul de la valeur critique (quantile) pour une loi de Student à 14 degrés de liberté et un seuil de confiance de 97.5%.

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1	DATA critval;
2	p = quantile("T", .975, 14);
3	;

3 Bloc de code

PROC PRINT

Explication :
Affichage de la valeur critique calculée précédemment.

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1	PROC PRINT DATA=critval;
2	title "Critical Value";
3	RUN;
4	title;

4 Bloc de code

PROC TTEST

Explication :
Exécution du test de Student (T-Test) sur la variable 'weight' pour tester si la moyenne est significativement différente de 1.8 (test bilatéral, alpha=0.05).

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1
2	PROC TTEST
3	DATA=bats h0=1.8 sides=2 alpha=.05;
4	var weight;
5	RUN;
6

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