Le script commence par créer un jeu de données simulé (dat1) représentant une population avec des dates de naissance et des périodes de suivi. Il démontre ensuite l'utilisation d'une macro nommée %risk_time (supposée définie par ailleurs) pour calculer et stratifier les temps à risque, d'abord avec des paramètres par défaut, puis avec une stratification personnalisée par sexe et une unité de temps en jours.
Analyse des données
Type : CREATION_INTERNE
Les données 'dat1' sont générées aléatoirement dans un DATA Step utilisant la fonction rand.
1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication :
Création d'un jeu de données 'dat1' de 1000 observations simulées contenant des dates (naissance, début/fin de suivi) et le genre.
Création d'un jeu de données 'dat1' de 1000 observations simulées contenant des dates (naissance, début/fin de suivi) et le genre.
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| 1 | DATA dat1; |
| 2 | call streaminit(1); |
| 3 | FORMAT id 8. male 1. birth_date fu_start fu_end date9.; |
| 4 | DO id = 1 to 10**3; |
| 5 | birth_date = "01JAN1960"d + floor(10**3 * rand("uniform", -1, 1)); |
| 6 | fu_start = birth_date + 2 * floor(10**3 * rand("uniform")); |
| 7 | fu_end = fu_start + 2 * floor(10**3 * rand("uniform")); |
| 8 | male = rand("bernoulli", 0.7); |
| 9 | OUTPUT; |
| 10 | END; |
| 11 | RUN; |
2 Bloc de code
MACRO CALL Data
Explication :
Appel standard de la macro %risk_time utilisant 'dat1' en entrée et produisant 'standard1'. La macro stratifie probablement par défaut sur l'âge et l'année civile.
Appel standard de la macro %risk_time utilisant 'dat1' en entrée et produisant 'standard1'. La macro stratifie probablement par défaut sur l'âge et l'année civile.
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| 1 | %risk_time( |
| 2 | in_ds = dat1, |
| 3 | out_ds = standard1 |
| 4 | ); |
3 Bloc de code
MACRO CALL Data
Explication :
Appel avancé de la macro %risk_time pour créer 'advanced1'. La stratification est modifiée pour utiliser l'âge et le sexe, et l'unité de temps est fixée en jours.
Appel avancé de la macro %risk_time pour créer 'advanced1'. La stratification est modifiée pour utiliser l'âge et le sexe, et l'unité de temps est fixée en jours.
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| 1 | %risk_time( |
| 2 | in_ds = dat1, |
| 3 | out_ds = advanced1, |
| 4 | stratify_by = _age_ male, |
| 5 | risk_time_unit = days |
| 6 | ); |
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Le Conseil de l'Expert
Stéphanie
Spécialiste Machine Learning et IA.
« Lors du calcul du temps à risque, la gestion des dates de décès ou de "perdus de vue" est critique. Assurez-vous que votre macro %risk_time traite correctement les chevauchements potentiels et les dates manquantes afin d'éviter toute surestimation des dénominateurs dans vos futurs calculs de taux d'incidence. »