Attention : Ce code nécessite des droits administrateur.
La procédure CASUTIL est un outil essentiel pour la gestion des données dans l'environnement SAS© Cloud Analytic Services (CAS). Elle permet aux utilisateurs d'interagir directement avec les caslibs et les tables CAS pour des opérations telles que l'affichage des détails des tables, la suppression de données d'une source, le déchargement de tables des caslibs, la liste des tables disponibles, le chargement de nouvelles données dans des caslibs, la promotion de tables en portée globale pour les rendre accessibles à d'autres sessions, et la sauvegarde de tables CAS vers des sources de données externes. L'exemple fourni illustre le chargement d'un fichier CSV dans une caslib CAS.
Analyse des données
Type : CREATION_INTERNE
L'exemple montre comment charger un fichier CSV local ('County_Population.csv') dans une caslib CAS, créant ainsi une table CAS à partir de données externes. L'option IMPORTOPTIONS=(filetype="csv" getnames="true") est utilisée pour spécifier le type de fichier et s'assurer que les noms de colonnes sont importés correctement. L'accès à la source de données est géré via une caslib de type DNFS (Distributed Network File System).
1 Bloc de code
PROC CASUTIL Data
Explication :
Ce code SAS illustre le processus de chargement d'un fichier CSV dans SAS Cloud Analytic Services (CAS). La première étape consiste à définir une caslib nommée 'csvfiles' de type DNFS, en spécifiant le chemin d'accès aux fichiers CSV. Cela permet à CAS d'accéder aux données stockées dans ce répertoire. Ensuite, la procédure PROC CASUTIL est utilisée pour lister les fichiers disponibles dans cette caslib (list files). La commande 'load' est ensuite employée pour charger le fichier 'County_Population.csv' dans CAS. L'option 'importoptions=(filetype="csv" getnames="true")' indique que le fichier est au format CSV et que la première ligne contient les noms des variables. La table CAS résultante sera nommée 'county_population'. Enfin, 'list tables' affiche les tables CAS actuellement chargées dans la caslib.
Ce code SAS illustre le processus de chargement d'un fichier CSV dans SAS Cloud Analytic Services (CAS). La première étape consiste à définir une caslib nommée 'csvfiles' de type DNFS, en spécifiant le chemin d'accès aux fichiers CSV. Cela permet à CAS d'accéder aux données stockées dans ce répertoire. Ensuite, la procédure PROC CASUTIL est utilisée pour lister les fichiers disponibles dans cette caslib (list files). La commande 'load' est ensuite employée pour charger le fichier 'County_Population.csv' dans CAS. L'option 'importoptions=(filetype="csv" getnames="true")' indique que le fichier est au format CSV et que la première ligne contient les noms des variables. La table CAS résultante sera nommée 'county_population'. Enfin, 'list tables' affiche les tables CAS actuellement chargées dans la caslib.
Copié !
| 1 | caslib csvfiles task=add type=dnfs |
| 2 | path="/data/csv/" |
| 3 | desc="Spreadsheets and CSV source data."; |
| 4 | |
| 5 | PROC CASUTIL; |
| 6 | list files; |
| 7 | |
| 8 | load casdata="County_Population.csv" |
| 9 | importoptions=(filetype="csv" getnames="true") |
| 10 | casout="county_population"; |
| 11 | |
| 12 | list tables; |
| 13 | QUIT; |
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Le Conseil de l'Expert
Stéphanie
Spécialiste Machine Learning et IA.
« Prenez le réflexe d'utiliser CONTENTS ou LIST au sein de CASUTIL avant chaque opération majeure. Cela vous permet de vérifier si une table est déjà chargée ou promue, vous évitant ainsi des erreurs de collision ou des consommations inutiles de mémoire sur votre environnement Viya »