Mettre à jour des lignes dans une table CAS

L'action `table.update` du jeu d'actions 'table' est utilisée pour modifier les données d'une table CAS en mémoire. Elle est particulièrement utile pour les opérations de mise à jour transactionnelle ou en masse. Les mises à jour peuvent être effectuées sur l'ensemble de la table ou sur un sous-ensemble de lignes spécifié par une clause WHERE. Les nouvelles valeurs des colonnes peuvent être des constantes littérales, des expressions basées sur d'autres colonnes de la table, ou une combinaison des deux. Il est important de noter que les valeurs littérales de type caractère (comme 'Sport Sedan' ou '31,000') sont automatiquement converties si la colonne cible a un type numérique compatible.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Les exemples utilisent des données générées (datalines) ou SASHELP, puis téléchargées vers CAS pour manipulation.

1 Bloc de code

PROC CAS / DATA step Data

Explication :
Cet exemple initialise une table `produits` en mémoire CAS. Ensuite, il utilise l'action `table.update` pour augmenter le 'Prix' de tous les produits de 5%. L'action `table.fetch` affiche les résultats de la mise à jour.

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1	DATA mycas.produits;
2	LENGTH NomProduit $30 Categorie $20 Statut $10;
3	INPUT NomProduit Categorie Prix Statut $;
4	DATALINES;
5	Ordinateur Portable Electronique 1200 EnStock
6	Smartphone Electronique 800 EnStock
7	Souris Accessoire 25 EnStock
8	Clavier Accessoire 75 Rupture
9	Ecran Electronique 300 EnStock
10	Tablette Electronique 500 EnStock
11	;
12	RUN;
13
14	PROC CAS;
15	SESSION casauto;
16	TABLE.promote / caslib='mycas' name='produits';
17	TABLE.update /
18	TABLE='produits',
19	SET={
20	{var='Prix', value='Prix * 1.05'}
21	};
22	TABLE.fetch / TABLE='produits';
23	QUIT;

2 Bloc de code

PROC CAS

Explication :
Cet exemple met à jour les produits dont le 'Statut' est 'Rupture'. Pour ces produits, le 'Prix' est réduit de 10% et le 'Statut' est changé en 'EnStock'. Cela démontre une mise à jour conditionnelle sur plusieurs colonnes.

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1	PROC CAS;
2	SESSION casauto;
3
4	TABLE.update /
5	TABLE='produits',
6	where="Statut = 'Rupture'",
7	SET={
8	{var='Prix', value='Prix * 0.90'},
9	{var='Statut', value="'EnStock'"}
10	};
11	TABLE.fetch / TABLE='produits';
12	QUIT;

3 Bloc de code

PROC CAS / %LET

Explication :
Cet exemple utilise des macro-variables pour rendre la mise à jour plus dynamique. Les produits d'une catégorie spécifique (ici 'Electronique') voient leur prix augmenter de 15% et leur 'NomProduit' est préfixé par 'MAJ-'. Cela illustre l'utilisation d'expressions complexes et de macro-variables.

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1	%let CATEGORIE_CIBLE = 'Electronique';
2	%let POURCENTAGE_AUGMENTATION = 1.15;
3
4	PROC CAS;
5	SESSION casauto;
6
7	TABLE.update /
8	TABLE='produits',
9	where="Categorie = &CATEGORIE_CIBLE.",
10	SET={
11	{var='Prix', value="Prix * &POURCENTAGE_AUGMENTATION."},
12	{var='NomProduit', value="'MAJ-' \|\| NomProduit"}
13	};
14	TABLE.fetch / TABLE='produits' / to=100; /* Fetch toutes les lignes pour vérification */
15	QUIT;

4 Bloc de code

PROC CAS Data

Explication :
Ce scénario montre comment l'action `table.update` peut être utilisée pour des validations. Le premier bloc tente de mettre à jour un produit inexistant, démontrant la gestion des retours. Le second bloc met à jour le statut des produits dont le stock est inférieur ou égal à 10, changeant la valeur numérique 'Stock' en une chaîne de caractères 'Faible'. Cela illustre l'utilisation de la fonction `input` pour la conversion de type dans la clause `where`.

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1	DATA mycas.stock_produits;
2	LENGTH NomProduit $30 Stock Initial $10;
3	INPUT NomProduit Stock $;
4	DATALINES;
5	Ordinateur Portable 10
6	Smartphone 50
7	Souris 200
8	Clavier 0
9	Ecran 30
10	Tablette 5
11	;
12	RUN;
13
14	PROC CAS;
15	SESSION casauto;
16	TABLE.promote / caslib='mycas' name='stock_produits';
17
18	/* Tentative de mise à jour pour un produit non existant */
19	r = TABLE.update {
20	TABLE='produits',
21	where="NomProduit = 'ProduitInexistant'",
22	SET={
23	{var='Prix', value='Prix + 100'}
24	}
25	};
26	PRINT r;
27
28	/* Mise à jour conditionnelle avec vérification de stock */
29	r = TABLE.update {
30	TABLE='stock_produits',
31	where="input(Stock, ?? best.) <= 10",
32	SET={
33	{var='Stock', value="'Faible'"}
34	}
35	};
36	PRINT r;
37	TABLE.fetch / TABLE='stock_produits';
38	QUIT;

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