Macro d'importation de fichiers CSV

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Cette macro SAS^©, `%csvimport`, est conçue pour faciliter l'importation de fichiers de données au format CSV (Comma Separated Values) dans un dataset SAS^©. Elle est paramétrable et accepte le nom du fichier CSV (sans l'extension), un nom de dataset SAS^© de sortie et le répertoire où le fichier CSV est stocké. L'utilisation de `PROC IMPORT` avec l'option `dbms=csv` assure une importation correcte des données délimitées par des virgules, et l'option `replace` permet d'écraser un dataset existant portant le même nom. La macro inclut également une instruction `%put` pour afficher des messages de log lors de son exécution.

Analyse des données

Type : EXTERNE

La macro `%csvimport` est explicitement conçue pour lire des données à partir de fichiers CSV externes, dont le chemin est construit dynamiquement à partir des paramètres `dir` et `dataset`. De plus, le fichier de référence `Market_Return_Prior_10Days.sas` utilise également des instructions `infile` pour lire des données provenant de fichiers CSV externes (`IPOInformation_1221.csv`, `Market_Index_Return.csv`), confirmant l'utilisation de sources de données externes non-SASHELP et non-datalines.

1 Bloc de code

MACRO DÉFINITION

Explication :
Ce bloc définit la macro `%csvimport`. Elle est appelée avec trois arguments : `dataset` (le nom de base du fichier CSV), `outds` (le nom du dataset SAS de sortie, par défaut le même que `dataset`), et `dir` (le chemin d'accès au répertoire contenant le fichier CSV, par défaut '../data'). À l'intérieur de la macro, une instruction `%put` affiche un message dans le log pour indiquer le fichier en cours de chargement. Ensuite, `PROC IMPORT` est utilisée pour lire le fichier CSV spécifié par `datafile="&dir./&dataset..csv"`. Le paramètre `out=&outds` nomme le dataset SAS créé, `dbms=csv` indique que le fichier source est un CSV, et `replace` permet de remplacer un dataset SAS existant portant le même nom.

Copié !

1	%macro csvimport(dataset, outds=&dataset, dir=../DATA);
2
3	%put Loading in &dataset from &dir. ;
4
5	PROC IMPORT datafile="&dir./&dataset..csv"
6	out=&outds
7	dbms=csv
8	replace;
9	RUN;
10	%mend csvimport;

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