Génération de Connected Scatterplots avec SGPLOT

Le script configure l'environnement graphique ODS, trie le jeu de données SASHELP.IRIS pour préparer le rendu séquentiel, et génère deux visualisations : une série simple liant longueur et largeur de pétale, et une version groupée par espèce.

Analyse des données

Type : SASHELP

Les données proviennent de la table standard SASHELP.IRIS.

1 Bloc de code

ODS

Explication :
Configuration initiale des sorties graphiques ODS : définition du chemin de sortie, de la résolution (DPI), des dimensions et du nom de l'image.

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1	ods listing gpath="/home/nicolasdupont0/resources_github/Graph/Correlation/img" image_dpi=200;
2	ods graphics / reset = all attrpriority=color border = no width =500px height =300px imagename = "connected_scatterplot1" imagefmt = png outputfmt = png antialiasmax = 10000;
3

2 Bloc de code

PROC SORT Data

Explication :
Tri des données Iris par longueur et largeur de pétale. Cette étape est cruciale pour que le tracé de type 'series' (ligne connectée) suive un ordre logique.

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1
2	PROC SORT
3	DATA=sashelp.iris out=iris;
4	BY petallength petalwidth;
5	RUN;
6

3 Bloc de code

PROC SGPLOT

Explication :
Génération du premier graphique de série simple reliant les points (x=longueur, y=largeur).

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1	PROC SGPLOT DATA=iris;
2	title 'Fisher (1936) Iris Data';
3	series x=petallength y=petalwidth;
4	RUN;

4 Bloc de code

PROC SGPLOT

Explication :
Configuration ODS pour la seconde image et génération du graphique de série groupé par espèce avec un style visuel 'PRESSED'.

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1	ods graphics / reset = all attrpriority=color border = no width =500px height =300px imagename = "connected_scatterplot2" imagefmt = png outputfmt = png antialiasmax = 10000;
2	PROC SGPLOT DATA=iris;
3	title 'Fisher (1936) Iris Data';
4	series x=petallength y=petalwidth / group=species DATASKIN=PRESSED;
5	RUN;

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Informations de Copyright : Author(s) : Nicolas Dupont | Created : 03/11/2017

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