Génération de Graphique MPG Extrême

Le code définit d'abord une `STATGRAPH` nommée 'selections' à l'aide de `PROC TEMPLATE`. Ce template utilise deux variables dynamiques, `upLimit` et `lowLimit`, pour filtrer les véhicules. Le graphique est un `layout lattice` avec deux cellules, chacune contenant un `scatterPlot`. La première cellule affiche les véhicules avec un MPG autoroute supérieur ou égal à `upLimit`, tandis que la seconde affiche ceux avec un MPG inférieur ou égal à `lowLimit`. Le modèle est ensuite rendu via `PROC SGRENDER`, en utilisant les données `sashelp.cars` et en spécifiant des valeurs pour `upLimit` (44) et `lowLimit` (16).

Analyse des données

Type : SASHELP

Le script utilise le jeu de données interne `sashelp.cars`, disponible par défaut dans toutes les installations SAS, pour récupérer les informations sur les véhicules (modèle, MSRP, MPG autoroute).

1 Bloc de code

PROC TEMPLATE

Explication :
Ce bloc définit un modèle de graphique réutilisable nommé 'selections' en utilisant la procédure `PROC TEMPLATE`. Il incorpore des variables dynamiques `upLimit` et `lowLimit` qui seront utilisées pour filtrer les données affichées. Le graphique est structuré en un arrangement de grille (layout lattice) à deux lignes, chacune présentant un nuage de points (`scatterPlot`). La première ligne visualise les véhicules dont la consommation d'autoroute est supérieure ou égale à `upLimit`, tandis que la seconde montre ceux dont la consommation est inférieure ou égale à `lowLimit`. Les étiquettes des points de données affichent le modèle du véhicule.

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1	PROC TEMPLATE;
2	define statgraph selections;
3	dynamic upLimit "low end of high mpg"
4	lowLimit "upper end of low mpg";
5	beginGraph / designHeight=600;
6	EntryTitle "Vehicles with Extreme Highway MPG (2004)";
7	layout lattice / rows=2 columnDataRange=union rowDataRange=union
8	rowGutter=10px;
9	columnAxes;
10	columnAxis / label="MSRP($)";
11	endColumnAxes;
12
13	rowAxes;
14	rowAxis / label=eval(colLabel(mpg_highway));
15	rowAxis / label=eval(colLabel(mpg_highway));
16	endRowAxes;
17	cell;
18	cellHeader;
19	Entry "MPG " {unicode '2265'x} " " upLimit;
20	endCellHeader;
21	scatterPlot x=eval(ifn(mpg_highway >= upLimit, msrp, .))
22	y=eval(ifn(mpg_highway >= upLimit, mpg_highway, .)) /
23	group=make dataLabel=model dataLabelAttrs=(size=10);
24	endCell;
25	cell;
26	cellHeader;
27	Entry "MPG " {unicode '2264'x} " " lowLimit;
28	endCellHeader;
29	scatterPlot x=eval(ifn(mpg_highway <= lowLimit, msrp, .))
30	y=eval(ifn(mpg_highway <= lowLimit, mpg_highway, .)) /
31	group=make dataLabel=model dataLabelAttrs=(size=10);
32	endCell;
33	endLayout;
34	endGraph;
35	END;
36	RUN;

2 Bloc de code

PROC SGRENDER

Explication :
Ce bloc configure le système ODS Graphics pour la sortie des graphiques, en réinitialisant les paramètres et en définissant la hauteur. Ensuite, `PROC SGRENDER` est utilisée pour rendre le modèle de graphique 'selections' précédemment défini. Il utilise le jeu de données `sashelp.cars` comme source et attribue des valeurs spécifiques (44 pour `upLimit` et 16 pour `lowLimit`) aux variables dynamiques du modèle. Cela génère un graphique ODS qui met en évidence les véhicules avec des consommations d'autoroute exceptionnellement hautes ou basses.

Copié !

1	ods graphics / reset height=600px labelMax=600;
2	PROC SGRENDER template=selections DATA=sashelp.cars;
3	dynamic upLimit=44 lowLimit=16 ;
4	RUN;

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