La procédure EXPORT est utilisée pour convertir un ensemble de données SAS©, ici 'mycaslib.creditqualify', en un fichier CSV externe. L'option OUTFILE spécifie le chemin du fichier de sortie, DBMS définit le type de fichier comme CSV, et l'option REPLACE permet d'écraser le fichier de sortie s'il existe déjà. L'ensemble de données source est supposé être une table CAS ('mycaslib.creditqualify'), indiquant une utilisation de l'environnement Cloud Analytic Services (CAS).
Analyse des données
Type : TABLE_EXISTANTE_CAS
L'exemple utilise un ensemble de données SAS existant nommé 'creditqualify' stocké dans la bibliothèque 'mycaslib', qui est une bibliothèque CAS. Le code de création de cette table n'est pas fourni dans la documentation mais est implicitement supposé exister.
1 Bloc de code
PROC EXPORT
Explication :
Ce bloc de code utilise la procédure EXPORT pour exporter la table CAS 'mycaslib.creditqualify'. L'option OUTFILE spécifie le chemin complet où le fichier CSV sera sauvegardé. L'option DBMS=csv indique que le format de sortie doit être un fichier CSV. L'option REPLACE permet d'écraser le fichier 'CreditQualify.csv' s'il est déjà présent dans le répertoire spécifié. Il est crucial de remplacer 'your-file-path' par un chemin valide sur le système.
Ce bloc de code utilise la procédure EXPORT pour exporter la table CAS 'mycaslib.creditqualify'. L'option OUTFILE spécifie le chemin complet où le fichier CSV sera sauvegardé. L'option DBMS=csv indique que le format de sortie doit être un fichier CSV. L'option REPLACE permet d'écraser le fichier 'CreditQualify.csv' s'il est déjà présent dans le répertoire spécifié. Il est crucial de remplacer 'your-file-path' par un chemin valide sur le système.
Copié !
| 1 | PROC EXPORT DATA=mycaslib.creditqualify |
| 2 | outfile="your-file-path\CreditQualify.csv" |
| 3 | dbms=csv |
| 4 | replace; |
| 5 | RUN; |
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Le Conseil de l'Expert
Michael
Responsable de l'infrastructure Viya.
« Si votre table creditqualify est extrêmement volumineuse (plusieurs millions de lignes), l'exportation vers un fichier CSV unique sur un disque local peut devenir un goulot d'étranglement. Dans ce cas, envisagez plutôt de sauvegarder la table en format Parquet sur un stockage cloud (S3 ou GCS) pour conserver les bénéfices de la structure colonnaire et de la compression »