Exemple de documentation PROC CALIS

Le programme SAS^© crée d'abord un jeu de données interne 'sales' contenant des observations pour quatre variables (q1 à q4). Ensuite, il exécute la PROC CALIS plusieurs fois avec différentes configurations pour analyser la structure de covariance des données. Les options `covpattern=diag` et `covpattern=sigsqi` sont explorées, ainsi que l'effet de `chicorrect=0` sur les résultats du test du chi-carré. Cela permet de démontrer comment spécifier des structures de matrice de covariance dans l'analyse.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Les données sont créées directement dans le script SAS via une instruction DATA STEP avec des `datalines`.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc DATA STEP crée un jeu de données nommé 'sales' avec quatre variables (q1, q2, q3, q4) en utilisant des données brutes fournies directement dans le script (datalines). Ces données serviront d'entrée pour les analyses CALIS suivantes.

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1	DATA sales;
2	INPUT q1 q2 q3 q4;
3	DATALINES;
4	1.03 1.54 1.11 2.22
5	1.23 1.43 1.65 2.12
6	3.24 2.21 2.31 5.15
7	1.23 2.35 2.21 7.17
8	.98 2.13 1.76 2.38
9	1.02 2.05 3.15 4.28
10	1.54 1.99 1.77 2.00
11	1.76 1.79 2.28 3.18
12	1.11 3.41 2.20 3.21
13	1.32 2.32 4.32 4.78
14	1.22 1.81 1.51 3.15
15	1.11 2.15 2.45 6.17
16	1.01 2.12 1.96 2.08
17	1.34 1.74 2.16 3.28
18	;

2 Bloc de code

PROC CALIS

Explication :
Cet appel à la PROC CALIS effectue une analyse factorielle ou de modélisation d'équations structurelles sur le jeu de données 'sales'. L'option `covpattern=diag` spécifie que les variances des erreurs sont modélisées comme étant indépendantes et de même valeur (matrice de covariance diagonale pour les erreurs).

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1	PROC CALIS DATA=sales covpattern=diag;
2	RUN;

3 Bloc de code

PROC CALIS

Explication :
Similaire au bloc précédent, cette exécution de la PROC CALIS utilise également `covpattern=diag`. L'option `chicorrect=0` désactive la correction de Satorra-Bentler pour le test du chi-carré, ce qui peut être pertinent lorsque les données ne suivent pas une distribution normale multivariée.

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1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales covpattern=diag chicorrect=0;
4	RUN;
5

4 Bloc de code

PROC CALIS

Explication :
Ce bloc exécute la PROC CALIS avec `covpattern=sigsqi`. Cette option modélise les variances des erreurs comme étant indépendantes et différentes pour chaque variable (matrice de covariance diagonale avec des éléments différents sur la diagonale).

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1	PROC CALIS DATA=sales covpattern=sigsqi;
2	RUN;

5 Bloc de code

PROC CALIS

Explication :
Cette dernière exécution de la PROC CALIS combine `covpattern=sigsqi` avec `chicorrect=0`. Elle modélise des variances d'erreur indépendantes et hétérogènes, tout en désactivant la correction de Satorra-Bentler pour le test du chi-carré, comme expliqué précédemment.

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1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales covpattern=sigsqi chicorrect=0;
4	RUN;
5

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