Exemple de documentation 3 pour PROC FACTOR

Ce script illustre comment utiliser PROC FACTOR avec les options PARALLEL et PLOTS pour l'analyse factorielle. Il crée un jeu de données interne, 'SocioEconomics', puis applique PROC FACTOR pour analyser les variables fournies, en incluant un test de scree plot parallèle pour aider à identifier le nombre optimal de facteurs. La référence pour cette méthode est Harman (1976), Modern Factor Analysis, 3ème édition.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Le jeu de données 'SocioEconomics' est créé directement dans le script SAS en utilisant une étape DATA avec des données en ligne (datalines).

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc crée le jeu de données 'SocioEconomics' qui contient des informations démographiques et économiques. Les variables incluent la Population, l'École, l'Emploi, les Services et la Valeur de la maison. Les données sont saisies directement dans le script via l'instruction DATALINES.

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1	DATA SocioEconomics;
2	INPUT Population School Employment Services HouseValue;
3	DATALINES;
4	5700 12.8 2500 270 25000
5	1000 10.9 600 10 10000
6	3400 8.8 1000 10 9000
7	3800 13.6 1700 140 25000
8	4000 12.8 1600 140 25000
9	8200 8.3 2600 60 12000
10	1200 11.4 400 10 16000
11	9100 11.5 3300 60 14000
12	9900 12.5 3400 180 18000
13	9600 13.7 3600 390 25000
14	9600 9.6 3300 80 12000
15	9400 11.4 4000 100 13000
16	;

2 Bloc de code

ODS

Explication :
Cette instruction active le système ODS Graphics, permettant la génération de graphiques de haute qualité à partir des procédures SAS, notamment pour la visualisation des résultats de PROC FACTOR.

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1	ods graphics on;

3 Bloc de code

PROC FACTOR

Explication :
Ce bloc exécute la procédure FACTOR sur le jeu de données 'SocioEconomics'. L'option `parallel` demande un test de scree plot parallèle pour aider à déterminer le nombre de facteurs. `alpha=0.01` définit le niveau de signification, `nsims=10000` le nombre de simulations, et `seed` la graine pour la reproductibilité. L'option `map` et `plots=(parallel map)` demandent des graphiques spécifiques, y compris le scree plot parallèle et le MAP (Minimum Average Partial) pour une aide visuelle à la décision.

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1	PROC FACTOR DATA=SocioEconomics
2	parallel(alpha=0.01 nsims=10000 seed=20170229) map
3	plots=(parallel map);
4	RUN;

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