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Statistique CREATION_INTERNE

Exemple d'introduction 3 pour PROC GENMOD (GEE)

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Ce script crée un jeu de données 'six' contenant des informations sur des symptômes respiratoires (wheeze) dans deux villes (Kingston et Portage). Il utilise ensuite la procédure GENMOD pour ajuster un modèle de régression logistique (distribution binomiale) afin de prédire la présence de sifflements respiratoires en fonction de la ville, de l'âge et du statut tabagique. L'instruction REPEATED est utilisée pour spécifier une structure de corrélation échangeable (type=exch) pour gérer les mesures répétées sur le même sujet (variable 'case').
Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE


Les données sont générées manuellement dans le script via l'étape DATA 'six' et l'instruction DATALINES. Aucune source externe n'est requise.

1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication :
Crée le dataset 'six' en lisant des données brutes incluses dans le code. Une boucle DO est utilisée pour lire plusieurs observations (4 mesures répétées par sujet) à partir d'une seule ligne de données source. Note : Le code original contient des artefacts '@code_sas_json...' qui semblent être des erreurs de copier-coller remplaçant le signe '@' standard de rétention de ligne.
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1DATA six;
2 INPUT case city$ @;
3 DO i=1 to 4;
4 INPUT age smoke wheeze @;
5 OUTPUT;
6 END;
7 DATALINES;
8 1 portage 9 0 1 10 0 1 11 0 1 12 0 0
9 ...
10;
2 Bloc de code
PROC GENMOD
Explication :
Exécute une analyse par modèles linéaires généralisés. Le modèle spécifie une distribution binomiale pour la variable dépendante 'wheeze'. L'instruction REPEATED gère la corrélation entre les observations d'un même sujet ('case') en utilisant une structure de covariance échangeable, typique des analyses GEE.
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1PROC GENMOD DATA=six;
2 class case city;
3 model wheeze(event='1') = city age smoke / dist=bin;
4 repeated subject=case / type=exch covb corrw;
5RUN;
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