L'instruction UPDATE est un outil puissant pour la maintenance des ensembles de données. Elle requiert une instruction BY et que les ensembles de données d'entrée soient triés ou indexés par les variables BY. La souplesse de l'instruction UPDATE permet d'ajouter, de supprimer ou de renommer des variables dans l'ensemble de données de sortie. Par défaut, les valeurs manquantes dans l'ensemble de données de transaction ne remplacent pas les valeurs existantes dans l'ensemble de données maître, mais ce comportement peut être modifié avec l'option UPDATEMODE=NOMISSINGCHECK. Il est crucial de s'assurer que les valeurs de la variable BY sont uniques dans l'ensemble de données maître, car des doublons peuvent entraîner des mises à jour partielles.
Analyse des données
Type : CREATION_INTERNE
Les exemples utilisent des données générées (datalines) ou SASHELP.
1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication :
Cet exemple illustre la mise à jour d'un ensemble de données maître ('master') avec de nouvelles valeurs provenant d'un ensemble de données de transaction ('plantNew') en utilisant l'instruction UPDATE et la variable 'common' comme variable BY. La valeur 'Eggplant' pour 'plant' dans la ligne 5 de 'master' est remplacée par 'Escarole' de 'plantNew'.
Cet exemple illustre la mise à jour d'un ensemble de données maître ('master') avec de nouvelles valeurs provenant d'un ensemble de données de transaction ('plantNew') en utilisant l'instruction UPDATE et la variable 'common' comme variable BY. La valeur 'Eggplant' pour 'plant' dans la ligne 5 de 'master' est remplacée par 'Escarole' de 'plantNew'.
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| 1 | DATA master; |
| 2 | INPUT common $ animal $ plant $; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | a Ant Apple |
| 5 | b Bird Banana |
| 6 | c Cat Coconut |
| 7 | d Dog Dewberry |
| 8 | e Eagle Eggplant |
| 9 | f Frog Fig |
| 10 | ; |
| 11 | RUN; |
| 12 | |
| 13 | DATA plantNew; |
| 14 | INPUT common $ plant $; |
| 15 | DATALINES; |
| 16 | a Apricot |
| 17 | b Barley |
| 18 | c Cactus |
| 19 | d Date |
| 20 | e Escarole |
| 21 | f Fennel |
| 22 | ; |
| 23 | RUN; |
| 24 | |
| 25 | DATA master2; |
| 26 | update master plantNew; |
| 27 | BY common; |
| 28 | RUN; |
| 29 | PROC PRINT DATA=master2; RUN; |
2 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication :
Cet exemple démontre le comportement de l'instruction UPDATE lorsque l'ensemble de données de transaction ('plantNewDupes') contient des valeurs en double pour la variable BY ('common'). La valeur 'Dewberry' est remplacée par 'Dill', car 'Dill' est la dernière valeur pour 'plant' associée à 'd' dans l'ensemble de données de transaction. Il est important de noter que si l'ensemble de données maître contient des doublons pour la variable BY, seule la première occurrence est mise à jour, et un avertissement est émis dans le journal SAS.
Cet exemple démontre le comportement de l'instruction UPDATE lorsque l'ensemble de données de transaction ('plantNewDupes') contient des valeurs en double pour la variable BY ('common'). La valeur 'Dewberry' est remplacée par 'Dill', car 'Dill' est la dernière valeur pour 'plant' associée à 'd' dans l'ensemble de données de transaction. Il est important de noter que si l'ensemble de données maître contient des doublons pour la variable BY, seule la première occurrence est mise à jour, et un avertissement est émis dans le journal SAS.
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| 1 | DATA master; |
| 2 | INPUT common $ animal $ plant $; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | a Ant Apple |
| 5 | b Bird Banana |
| 6 | c Cat Coconut |
| 7 | d Dog Dewberry |
| 8 | e Eagle Eggplant |
| 9 | f Frog Fig |
| 10 | ; |
| 11 | RUN; |
| 12 | |
| 13 | DATA plantNewDupes; |
| 14 | INPUT common $ plant $; |
| 15 | DATALINES; |
| 16 | a Apricot |
| 17 | b Barley |
| 18 | c Cactus |
| 19 | d Date |
| 20 | d Dill |
| 21 | e Escarole |
| 22 | f Fennel |
| 23 | ; |
| 24 | RUN; |
| 25 | |
| 26 | DATA master; |
| 27 | update master plantNewDupes; |
| 28 | BY common; |
| 29 | RUN; |
| 30 | PROC PRINT DATA=master; RUN; |
3 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication :
Ce premier code illustre la mise à jour d'un ensemble de données maître ('master') avec un ensemble de données de transaction ('minerals') qui introduit une nouvelle variable ('mineral'), des valeurs manquantes et des valeurs de variable BY non correspondantes. La variable 'mineral' est ajoutée. Les observations des ensembles de données de transaction sans correspondance dans le maître sont ajoutées comme de nouvelles observations. Les valeurs manquantes dans l'ensemble de données de transaction ne remplacent pas les valeurs existantes dans l'ensemble de données maître par défaut.
Ce premier code illustre la mise à jour d'un ensemble de données maître ('master') avec un ensemble de données de transaction ('minerals') qui introduit une nouvelle variable ('mineral'), des valeurs manquantes et des valeurs de variable BY non correspondantes. La variable 'mineral' est ajoutée. Les observations des ensembles de données de transaction sans correspondance dans le maître sont ajoutées comme de nouvelles observations. Les valeurs manquantes dans l'ensemble de données de transaction ne remplacent pas les valeurs existantes dans l'ensemble de données maître par défaut.
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| 1 | DATA master; |
| 2 | INPUT common $ animal $ plant $; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | a Ant . |
| 5 | c Cat Coconut |
| 6 | d Dog Dewberry |
| 7 | e Eagle Eggplant |
| 8 | f Frog Fig |
| 9 | ; |
| 10 | RUN; |
| 11 | |
| 12 | DATA minerals; |
| 13 | INPUT common $ plant $ mineral $; |
| 14 | DATALINES; |
| 15 | a Apricot Amethyst |
| 16 | b Barley Beryl |
| 17 | c Cactus . |
| 18 | e . . |
| 19 | f Fennel . |
| 20 | g Grape Garnet |
| 21 | ; |
| 22 | RUN; |
| 23 | |
| 24 | DATA master; |
| 25 | update master minerals; |
| 26 | BY common; |
| 27 | RUN; |
| 28 | |
| 29 | PROC PRINT DATA=master; RUN; |
4 Bloc de code
DATA STEP
Explication :
Ce deuxième code, basé sur les ensembles de données de l'exemple 3.1, montre comment l'option UPDATEMODE=NOMISSINGCHECK permet aux valeurs manquantes dans l'ensemble de données de transaction de remplacer les valeurs correspondantes dans l'ensemble de données maître. Ici, la valeur de 'plant' dans l'observation 5 sera définie comme manquante, car elle est manquante dans l'ensemble de données de transaction 'minerals' et l'option est activée.
Ce deuxième code, basé sur les ensembles de données de l'exemple 3.1, montre comment l'option UPDATEMODE=NOMISSINGCHECK permet aux valeurs manquantes dans l'ensemble de données de transaction de remplacer les valeurs correspondantes dans l'ensemble de données maître. Ici, la valeur de 'plant' dans l'observation 5 sera définie comme manquante, car elle est manquante dans l'ensemble de données de transaction 'minerals' et l'option est activée.
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| 1 | DATA master; |
| 2 | update master minerals updatemode=nomissingcheck; |
| 3 | BY common; |
| 4 | RUN; |
| 5 | PROC PRINT DATA=master; |
| 6 | title "Updated Data Set master"; |
| 7 | title2 "With Values Updated to Missing"; |
| 8 | RUN; |
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Le Conseil de l'Expert
Stéphanie
Spécialiste Machine Learning et IA.
« Utilisez UPDATE plutôt que MERGE pour vos flux de gestion de comptes ou d'inventaires. Si vous devez absolument forcer le remplacement d'une valeur existante par un vide (par exemple, pour annuler un champ), vous pouvez utiliser l'option UPDATEMODE=NOMISSINGCHECK, mais manipulez-la avec précaution pour ne pas corrompre vos données historiques par inadvertanc »