Exemple Détaillé 1 pour PROC GLM

Le script initialise un jeu de données nommé 'example' en utilisant des données directement intégrées via un bloc DATALINES. Ce jeu de données contient des variables catégorielles 'a' et 'b', et une variable de réponse 'y'. Par la suite, il exécute la PROC GLM (General Linear Models) pour réaliser une analyse de la variance (ANOVA). La clause 'class' déclare 'a' et 'b' comme variables de classification. Le 'model' spécifie 'y' comme variable dépendante, et 'a', 'b', ainsi que leur terme d'interaction 'a*b' comme effets fixes. Les options '/ e e1 e2 e3 e4' demandent l'affichage des estimations des paramètres ainsi que les sommes des carrés des Types I, II, III et IV, permettant d'évaluer différentes hypothèses sur les effets du modèle.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Les données du jeu de données 'example' sont créées directement au sein du script SAS à l'aide d'un bloc DATALINES.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc DATA STEP crée un jeu de données nommé 'example'. Les variables 'a', 'b' et 'y' sont définies et leurs valeurs sont renseignées directement à partir du bloc DATALINES. La référence '@code_sas_json/hsdua2304@gmail.com_SAS_Assignment_1.json' dans la ligne INPUT est une inclusion syntaxiquement incorrecte pour la lecture de données et sera ignorée par SAS; les données pour 'a', 'b', 'y' proviennent exclusivement des DATALINES.

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1	DATA example;
2	INPUT a b y @code_sas_json/hsdua2304@gmail.com_SAS_Assignment_1.json;
3	DATALINES;
4	1 1 23.5 1 1 23.7 1 2 28.7 2 1 8.9 2 2 5.6
5	2 2 8.9 3 1 10.3 3 1 12.5 3 2 13.6 3 2 14.6
6	;

2 Bloc de code

PROC GLM

Explication :
Cette procédure GLM (General Linear Models) est exécutée sur le jeu de données 'example'. Les variables 'a' et 'b' sont déclarées comme variables de classification. Le modèle spécifie 'y' comme variable dépendante, et 'a', 'b', ainsi que leur interaction 'a*b' comme prédicteurs. Les options 'e', 'e1', 'e2', 'e3', 'e4' requièrent les estimations des paramètres et les sommes des carrés de Type I, II, III et IV, respectivement, pour l'analyse des effets du modèle.

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1	PROC GLM;
2	class a b;
3	model y=a b a*b / e e1 e2 e3 e4;
4	RUN;

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Informations de Copyright : SAS SAMPLE LIBRARY, NAME: GLMEST, TITLE: Details Example 1 for PROC GLM, PRODUCT: STAT, SYSTEM: ALL, KEYS: Type 1 SS, Type 2 SS, Type 3 SS, Type 4 SS, PROCS: GLM, REF: PROC GLM, DETAILS EXAMPLE 1.

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