L'analyse fonctionnelle se concentre sur la manière dont SAS© utilise les variables temporaires FIRST.<variable> et LAST.<variable> pour marquer le début et la fin de chaque groupe BY. Ces variables sont générées automatiquement par SAS© et prennent la valeur 1 au début (FIRST.) ou à la fin (LAST.) d'un groupe, et 0 sinon. Leur comportement est fortement influencé par l'ordre de tri des données. Les exemples illustrent leur utilisation dans le DATA step pour identifier les frontières des groupes et effectuer des actions spécifiques, telles que l'initialisation de compteurs ou l'écriture de résultats agrégés. Il est crucial de noter que ces variables sont temporaires et ne font pas partie du jeu de données de sortie. La variable automatique _N_ est également utilisée pour suivre les itérations du pas de données.
Analyse des données
Type : CREATION_INTERNE
Les exemples utilisent des données générées (datalines).
1 Bloc de code
DATA STEP / PROC SORT Data
Explication :
Cet exemple montre comment SAS utilise les variables FIRST.<variable> et LAST.<variable> pour marquer le début et la fin des groupes BY. Les variables FIRST. et LAST. sont des variables temporaires créées automatiquement par SAS, représentant le début et la fin de chaque groupe BY. Elles peuvent être référencées dans le pas de données mais ne font pas partie du jeu de données de sortie. La variable automatique _N_ est utilisée comme un compteur pour les itérations du pas de données.
Cet exemple montre comment SAS utilise les variables FIRST.<variable> et LAST.<variable> pour marquer le début et la fin des groupes BY. Les variables FIRST. et LAST. sont des variables temporaires créées automatiquement par SAS, représentant le début et la fin de chaque groupe BY. Elles peuvent être référencées dans le pas de données mais ne font pas partie du jeu de données de sortie. La variable automatique _N_ est utilisée comme un compteur pour les itérations du pas de données.
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| 1 | DATA zip; |
| 2 | INPUT State $ City $ ZipCode Street $20-29; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | FL Miami 33133 Rice St |
| 5 | FL Miami 33133 Thomas Ave |
| 6 | FL Miami 33133 Surrey Dr |
| 7 | FL Miami 33133 Trade Ave |
| 8 | FL Miami 33146 Nervia St |
| 9 | FL Miami 33146 Corsica St |
| 10 | FL Lakeland 33801 French Ave |
| 11 | FL Lakeland 33809 Egret Dr |
| 12 | AZ Tucson 85730 Domenic Ln |
| 13 | AZ Tucson 85730 Gleeson Pl |
| 14 | ; |
| 15 | PROC SORT DATA=zip; |
| 16 | BY State City ZipCode; |
| 17 | RUN; |
| 18 | |
| 19 | DATA zip2; |
| 20 | SET zip; |
| 21 | BY State City ZipCode; |
| 22 | put _n_= City State ZipCode |
| 23 | first.city= last.city= |
| 24 | first.state= last.state= |
| 25 | first.ZipCode= last.ZipCode= ; |
| 26 | RUN; |
2 Bloc de code
DATA STEP / PROC SORT Data
Explication :
Cet exemple illustre que chaque variable BY crée des variables temporaires (FIRST.State, LAST.State, FIRST.City, LAST.City, FIRST.ZipCode, et LAST.ZipCode). Les variables FIRST. et LAST. sont des variables temporaires créées automatiquement par SAS, représentant le début et la fin de chaque groupe BY. Elles peuvent être référencées dans le pas de données mais ne font pas partie du jeu de données de sortie. La variable automatique _N_ est utilisée comme un compteur pour les itérations du pas de données.
Cet exemple illustre que chaque variable BY crée des variables temporaires (FIRST.State, LAST.State, FIRST.City, LAST.City, FIRST.ZipCode, et LAST.ZipCode). Les variables FIRST. et LAST. sont des variables temporaires créées automatiquement par SAS, représentant le début et la fin de chaque groupe BY. Elles peuvent être référencées dans le pas de données mais ne font pas partie du jeu de données de sortie. La variable automatique _N_ est utilisée comme un compteur pour les itérations du pas de données.
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| 1 | DATA zip; |
| 2 | INPUT State $ City $ ZipCode Street $20-29; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | FL Miami 33133 Rice St |
| 5 | FL Miami 33133 Thomas Ave |
| 6 | FL Miami 33133 Surrey Dr |
| 7 | FL Miami 33133 Trade Ave |
| 8 | FL Miami 33146 Nervia St |
| 9 | FL Miami 33146 Corsica St |
| 10 | FL Lakeland 33801 French Ave |
| 11 | FL Lakeland 33809 Egret Dr |
| 12 | AZ Tucson 85730 Domenic Ln |
| 13 | AZ Tucson 85730 Gleeson Pl |
| 14 | ; |
| 15 | PROC SORT DATA=zip; |
| 16 | BY City State ZipCode; |
| 17 | RUN; |
| 18 | |
| 19 | DATA zip2; |
| 20 | SET zip; |
3 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication :
Cet exemple démontre qu'une modification d'une valeur précédente peut affecter la valeur de FIRST.<variable>, même si la valeur actuelle de la variable reste la même. Les valeurs de FIRST.<variable> et LAST.<variable> dépendent de l'ordre de tri et de la valeur de la variable BY. Pour l'observation 3, la valeur de FIRST.Y est définie à 1 car BLUEBERRY est une nouvelle valeur pour Y, ce qui entraîne également la définition de FIRST.Z à 1, même si la valeur de Z n'a pas changé. Les variables FIRST. et LAST. sont temporaires, créées automatiquement par SAS, et représentent le début et la fin de chaque groupe BY.
Cet exemple démontre qu'une modification d'une valeur précédente peut affecter la valeur de FIRST.<variable>, même si la valeur actuelle de la variable reste la même. Les valeurs de FIRST.<variable> et LAST.<variable> dépendent de l'ordre de tri et de la valeur de la variable BY. Pour l'observation 3, la valeur de FIRST.Y est définie à 1 car BLUEBERRY est une nouvelle valeur pour Y, ce qui entraîne également la définition de FIRST.Z à 1, même si la valeur de Z n'a pas changé. Les variables FIRST. et LAST. sont temporaires, créées automatiquement par SAS, et représentent le début et la fin de chaque groupe BY.
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| 1 | DATA fruit; |
| 2 | INPUT x $ y $ 10-18 z $ 21-29; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | apple banana coconut |
| 5 | apple banana coconut |
| 6 | apple blueberry citron |
| 7 | apricot blueberry citron |
| 8 | ; |
| 9 | |
| 10 | DATA _null_; |
| 11 | SET fruit; |
| 12 | BY x y z; |
| 13 | IF _N_=1 THEN put 'Grouped by X Y Z'; |
| 14 | put _N_= x= first.x= last.x= first.y= last.y= first.z= last.z= ; |
| 15 | RUN; |
| 16 | |
| 17 | DATA _null_; |
| 18 | SET fruit; |
| 19 | BY y x z; |
| 20 | IF _N_=1 THEN put 'Grouped by Y X Z'; |
| 21 | put _N_= first.y= last.y= first.x= last.x= first.z= last.z= ; |
| 22 | RUN; |
4 Bloc de code
DATA STEP / PROC SORT Data
Explication :
Cet exemple calcule la masse salariale annuelle par département. Il utilise des instructions IF-THEN et les valeurs des variables automatiques FIRST.<variable> et LAST.<variable> pour réinitialiser la valeur de PAYROLL à 0 au début de chaque groupe BY et pour écrire une observation après le traitement de la dernière observation d'un groupe BY. Les variables FIRST. et LAST. sont temporaires et créées automatiquement par SAS. L'instruction IF/THEN exécute les instructions de manière conditionnelle.
Cet exemple calcule la masse salariale annuelle par département. Il utilise des instructions IF-THEN et les valeurs des variables automatiques FIRST.<variable> et LAST.<variable> pour réinitialiser la valeur de PAYROLL à 0 au début de chaque groupe BY et pour écrire une observation après le traitement de la dernière observation d'un groupe BY. Les variables FIRST. et LAST. sont temporaires et créées automatiquement par SAS. L'instruction IF/THEN exécute les instructions de manière conditionnelle.
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| 1 | DATA salaries; |
| 2 | INPUT Department $ Name $ WageCategory $ WageRate; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | BAD Carol Salaried 20000 |
| 5 | BAD Elizabeth Salaried 5000 |
| 6 | BAD Linda Salaried 7000 |
| 7 | BAD Thomas Salaried 9000 |
| 8 | BAD Lynne Hourly 230 |
| 9 | DDG Jason Hourly 200 |
| 10 | DDG Paul Salaried 4000 |
| 11 | PPD Kevin Salaried 5500 |
| 12 | PPD Amber Hourly 150 |
| 13 | PPD Tina Salaried 13000 |
| 14 | STD Helen Hourly 200 |
| 15 | STD Jim Salaried 8000 |
| 16 | ; |
| 17 | |
| 18 | PROC SORT DATA=salaries out=temp; |
| 19 | BY Department; |
| 20 | RUN; |
| 21 | |
| 22 | DATA budget (keep=Department Payroll); |
| 23 | SET temp; |
| 24 | BY Department; |
| 25 | IF WageCategory='Salaried' THEN YearlyWage=WageRate*12; |
| 26 | ELSE IF WageCategory='Hourly' THEN YearlyWage=WageRate*2000; |
| 27 | |
| 28 | IF first.Department THEN Payroll=0; |
| 29 | Payroll+YearlyWage; |
| 30 | IF last.Department; |
| 31 | RUN; |
| 32 | |
| 33 | PROC PRINT DATA=budget; |
| 34 | FORMAT Payroll dollar10.; |
| 35 | title 'Annual Payroll by Department'; |
| 36 | RUN; |
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Le Conseil de l'Expert
Stéphanie
Spécialiste Machine Learning et IA.
« Utilisez toujours le duo FIRST. pour initialiser vos compteurs à zéro (ex: if first.id then total=0;) et LAST. pour extraire le résultat final (ex: if last.id then output;). Sans cette rigueur, vous risquez d'additionner les données de différents groupes ou de générer des tables inutilement volumineuses. »