L'instruction SET est utilisée pour combiner des jeux de données SAS© observation par observation, sans faire correspondre les valeurs d'une variable commune. L'ordre des instructions SET est crucial : les valeurs des variables partagées du dernier jeu de données spécifié remplacent celles des jeux de données précédents pour la même observation. Le processus lit la première observation du premier jeu de données, puis la première du second, et ainsi de suite. Le jeu de données de sortie résultant contient toutes les variables de tous les jeux de données d'entrée. Le DATA step cesse de sélectionner des observations une fois que le jeu de données ayant le plus petit nombre d'observations est entièrement lu. Pour combiner des jeux de données avec un nombre inégal d'observations en accédant directement et en faisant correspondre les observations par une variable commune, l'option POINT= peut être utilisée.
Analyse des données
Type : CREATION_INTERNE
Les exemples utilisent des données générées (datalines) pour créer les jeux de données 'animal' et 'plantG' avant leur combinaison.
1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication :
Ce code SAS crée deux jeux de données temporaires, 'animal' et 'plantG', avec des données internes. Ensuite, il combine ces deux jeux de données en utilisant deux instructions SET consécutives dans un nouveau jeu de données nommé 'combine'. Chaque observation du jeu de données 'animal' est lue, puis chaque observation correspondante (par ordre de lecture) du jeu de données 'plantG' est lue. En cas de variable commune ('common'), la valeur du dernier jeu de données (ici 'plantG') écrase celle du précédent. La Proc PRINT affiche le contenu du jeu de données 'combine'.
Ce code SAS crée deux jeux de données temporaires, 'animal' et 'plantG', avec des données internes. Ensuite, il combine ces deux jeux de données en utilisant deux instructions SET consécutives dans un nouveau jeu de données nommé 'combine'. Chaque observation du jeu de données 'animal' est lue, puis chaque observation correspondante (par ordre de lecture) du jeu de données 'plantG' est lue. En cas de variable commune ('common'), la valeur du dernier jeu de données (ici 'plantG') écrase celle du précédent. La Proc PRINT affiche le contenu du jeu de données 'combine'.
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| 1 | DATA animal; |
| 2 | INPUT common $ animal $; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | a Ant |
| 5 | b Bird |
| 6 | c Cat |
| 7 | d Dog |
| 8 | e Eagle |
| 9 | f Frog |
| 10 | ; |
| 11 | RUN; |
| 12 | |
| 13 | DATA plantG; |
| 14 | INPUT common $ plant $; |
| 15 | DATALINES; |
| 16 | a Apple |
| 17 | b Banana |
| 18 | c Coconut |
| 19 | d Dewberry |
| 20 | e Eggplant |
| 21 | g Fig |
| 22 | ; |
| 23 | RUN; |
| 24 | |
| 25 | DATA combine; |
| 26 | SET animal; |
| 27 | SET plantG; |
| 28 | RUN; |
| 29 | |
| 30 | PROC PRINT DATA=combine; RUN; |
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Le Conseil de l'Expert
Stéphanie
Spécialiste Machine Learning et IA.
« Cette technique est idéale pour ajouter des "constantes" ou des paramètres stockés dans une table d'une seule ligne à une table de données volumineuse. Si vous l'utilisez pour fusionner des fichiers de données, assurez-vous d'utiliser l'option RENAME= (ex: set plantG(rename=(common=common_plant));) pour ne perdre aucune information lors de la superposition. »