Le script commence par créer un jeu de données 'Fitness1' à partir de données internes (datalines), qui simule des mesures de condition physique avec des valeurs manquantes intentionnelles. Ensuite, la procédure MI est utilisée une première fois pour générer les imputations multiples via une méthode MCMC et stocke le résultat dans la table 'outex10'. Une seconde exécution de PROC MI est effectuée sur le jeu de données imputé avec l'option nimpute=0, ce qui est typiquement fait pour analyser les résultats de l'imputation sans en générer de nouvelles.
Analyse des données
Type : CREATION_INTERNE
Les données sont créées directement dans le script via une étape DATA avec une instruction DATALINES. Le jeu de données 'Fitness1' contient des mesures de condition physique (Oxygen, RunTime, RunPulse) pour plusieurs individus.
1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication :
Ce bloc DATA STEP crée la table 'Fitness1'. L'instruction 'input' lit trois variables numériques (Oxygen, RunTime, RunPulse). Le spécificateur '@@' (double trailing at) maintient le pointeur sur la ligne de données en entrée, permettant de lire plusieurs observations à partir d'une seule ligne. Les données sont fournies directement dans le code via l'instruction 'datalines'.
Ce bloc DATA STEP crée la table 'Fitness1'. L'instruction 'input' lit trois variables numériques (Oxygen, RunTime, RunPulse). Le spécificateur '@@' (double trailing at) maintient le pointeur sur la ligne de données en entrée, permettant de lire plusieurs observations à partir d'une seule ligne. Les données sont fournies directement dans le code via l'instruction 'datalines'.
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| 1 | DATA Fitness1; |
| 2 | INPUT Oxygen RunTime RunPulse @@; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | 44.609 11.37 178 45.313 10.07 185 |
| 5 | 54.297 8.65 156 59.571 . . |
| 6 | 49.874 9.22 . 44.811 11.63 176 |
| 7 | . 11.95 176 . 10.85 . |
| 8 | 39.442 13.08 174 60.055 8.63 170 |
| 9 | 50.541 . . 37.388 14.03 186 |
| 10 | 44.754 11.12 176 47.273 . . |
| 11 | 51.855 10.33 166 49.156 8.95 180 |
| 12 | 40.836 10.95 168 46.672 10.00 . |
| 13 | 46.774 10.25 . 50.388 10.08 168 |
| 14 | 39.407 12.63 174 46.080 11.17 156 |
| 15 | 45.441 9.63 164 . 8.92 . |
| 16 | 45.118 11.08 . 39.203 12.88 168 |
| 17 | 45.790 10.47 186 50.545 9.93 148 |
| 18 | 48.673 9.40 186 47.920 11.50 170 |
| 19 | 47.467 10.50 170 |
| 20 | ; |
| 21 |
2 Bloc de code
PROC MI
Explication :
Cette procédure d'imputation multiple (MI) traite le jeu de données 'Fitness1'. Elle utilise une méthode MCMC (Markov Chain Monte Carlo) avec une imputation monotone pour générer des valeurs pour les données manquantes dans les variables spécifiées. L'option 'seed' garantit la reproductibilité de l'imputation. Les résultats, incluant les multiples jeux de données imputés, sont stockés dans la table de sortie 'outex10'.
Cette procédure d'imputation multiple (MI) traite le jeu de données 'Fitness1'. Elle utilise une méthode MCMC (Markov Chain Monte Carlo) avec une imputation monotone pour générer des valeurs pour les données manquantes dans les variables spécifiées. L'option 'seed' garantit la reproductibilité de l'imputation. Les résultats, incluant les multiples jeux de données imputés, sont stockés dans la table de sortie 'outex10'.
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| 1 | PROC MI DATA=Fitness1 seed=17655417 out=outex10; |
| 2 | mcmc impute=monotone; |
| 3 | var Oxygen RunTime RunPulse; |
| 4 | RUN; |
3 Bloc de code
PROC MI
Explication :
La procédure MI est de nouveau appelée, cette fois sur la table 'outex10' qui contient les données imputées. L'option 'nimpute=0' indique qu'aucune nouvelle imputation ne doit être effectuée. Ce type d'appel est généralement utilisé pour obtenir des statistiques descriptives ou des analyses sur l'ensemble des données imputées, en combinant les résultats des différentes imputations.
La procédure MI est de nouveau appelée, cette fois sur la table 'outex10' qui contient les données imputées. L'option 'nimpute=0' indique qu'aucune nouvelle imputation ne doit être effectuée. Ce type d'appel est généralement utilisé pour obtenir des statistiques descriptives ou des analyses sur l'ensemble des données imputées, en combinant les résultats des différentes imputations.
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| 1 | |
| 2 | PROC MI |
| 3 | DATA=outex10 seed=15541 nimpute=0; |
| 4 | var Oxygen RunTime RunPulse; |
| 5 | RUN; |
| 6 |
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