Exemple de PROC CALIS pour l'estimation de covariance

Le script commence par créer un jeu de données 'sales' contenant des variables trimestrielles (q1 à q4) avec des données directement intégrées via 'datalines'. Ensuite, la PROC CALIS est appelée deux fois sur ce jeu de données. La première exécution spécifie l'option 'pcorr' pour afficher les corrélations de probabilité, tandis que la seconde utilise l'option 'nose' pour supprimer l'affichage des informations de convergence, toutes deux appliquant la sous-instruction 'mstruct' pour la modélisation des structures de covariance.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Le jeu de données 'sales' est créé directement dans le script à l'aide d'un bloc DATA STEP et de l'instruction DATALINES, intégrant ainsi les données nécessaires à l'exécution de la procédure.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc DATA STEP crée un jeu de données nommé 'sales'. Il définit quatre variables numériques (q1, q2, q3, q4) représentant des ventes trimestrielles. Les données sont ensuite lues ligne par ligne à partir de la section DATALINES, fournissant 14 observations pour chaque variable.

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1	DATA sales;
2	INPUT q1 q2 q3 q4;
3	DATALINES;
4	1.03 1.54 1.11 2.22
5	1.23 1.43 1.65 2.12
6	3.24 2.21 2.31 5.15
7	1.23 2.35 2.21 7.17
8	.98 2.13 1.76 2.38
9	1.02 2.05 3.15 4.28
10	1.54 1.99 1.77 2.00
11	1.76 1.79 2.28 3.18
12	1.11 3.41 2.20 3.21
13	1.32 2.32 4.32 4.78
14	1.22 1.81 1.51 3.15
15	1.11 2.15 2.45 6.17
16	1.01 2.12 1.96 2.08
17	1.34 1.74 2.16 3.28
18	;

2 Bloc de code

PROC CALIS

Explication :
Cette exécution de la PROC CALIS analyse les données 'sales'. L'option 'pcorr' demande l'affichage des corrélations de probabilité entre les variables. La sous-instruction 'mstruct var=q1-q4;' spécifie que l'analyse porte sur les variables q1 à q4 et qu'elle doit estimer une structure de modèle, typiquement pour l'analyse de modèle de covariance ou de corrélation.

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1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales pcorr;
4	mstruct var=q1-q4;
5	RUN;
6

3 Bloc de code

PROC CALIS

Explication :
La seconde exécution de la PROC CALIS utilise également le jeu de données 'sales' et la sous-instruction 'mstruct var=q1-q4;'. L'option 'nose' est utilisée pour supprimer la sortie des informations de convergence de l'algorithme d'estimation, ce qui peut être utile pour simplifier la sortie lorsque ces détails ne sont pas requis.

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1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales nose;
4	mstruct var=q1-q4;
5	RUN;
6

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