Données de mesure de poissons

Ce script SAS^© est un exemple d'utilisation de la procédure HPCANDISC pour effectuer une analyse discriminante canonique sur les données de mesure de poissons. Il génère ensuite un graphique de dispersion des variables canoniques en utilisant PROC TEMPLATE et PROC SGRENDER pour visualiser les résultats. Le script est compatible avec SAS^© Viya^™ 4 et SAS^© Studio.

Analyse des données

Type : SASHELP

Le script utilise le jeu de données `SASHELP.FISH`, un jeu de données intégré à SAS, pour l'analyse. Ce jeu de données contient des mesures de différentes espèces de poissons (Pétoncle, Perche, Brochet, Brème, Gardon, Tanche).

1 Bloc de code

PROC HPCANDISC

Explication :
Cette procédure réalise une analyse discriminante canonique sur le jeu de données `SASHELP.FISH`. L'option `ncan=3` spécifie de calculer les 3 premières variables canoniques. Le jeu de données `outcan` est créé pour stocker les résultats de l'analyse, incluant les scores des variables canoniques. La déclaration `ods exclude` supprime certaines tables de sortie ODS (tstruc, bstruc, pstruc, tcoef, pcoef) pour ne pas encombrer la log. La variable `Species` est utilisée comme variable d'identification et de classification, tandis que `Weight`, `Length1`, `Length2`, `Length3`, `Height`, et `Width` sont les variables métriques utilisées dans l'analyse.

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1	PROC HPCANDISC DATA=sashelp.fish ncan=3 out=outcan;
2	ods exclude tstruc bstruc pstruc tcoef pcoef;
3	id Species;
4	class Species;
5	var Weight Length1 Length2 Length3 Height Width;
6	RUN;

2 Bloc de code

PROC TEMPLATE

Explication :
Ce bloc définit un modèle de graphique de dispersion (`statgraph`) nommé `scatter` en utilisant la procédure `PROC TEMPLATE`. Ce modèle est conçu pour visualiser les résultats de l'analyse discriminante. Il configure un graphique en nuage de points (`scatterplot`) où l'axe X représente la première variable canonique (`Can1`) et l'axe Y représente la deuxième variable canonique (`Can2`). Les points sont regroupés et colorés en fonction de la variable `species`. Une légende est également ajoutée pour identifier les différentes espèces.

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1	PROC TEMPLATE;
2	define statgraph scatter;
3	begingraph;
4	entrytitle 'Fish Measurement Data';
5	layout overlayequated / equatetype=fit
6	xaxisopts=(label='Canonical Variable 1')
7	yaxisopts=(label='Canonical Variable 2');
8	scatterplot x=Can1 y=Can2 / group=species name='fish';
9	layout gridded / autoalign=(topright);
10	discretelegend 'fish' / border=false opaque=false;
11	endlayout;
12	endlayout;
13	endgraph;
14	END;
15	RUN;

3 Bloc de code

PROC SGRENDER

Explication :
Cette procédure rend le graphique défini précédemment par le modèle `scatter`. Elle utilise les données du jeu de données `outcan`, qui contient les scores des variables canoniques calculées par PROC HPCANDISC, pour générer le graphique. Le résultat est une visualisation des groupes d'espèces dans l'espace des variables canoniques.

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1	PROC SGRENDER DATA=outcan template=scatter;
2	RUN;

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