Le Conseil de l'Expert
Stéphanie
Spécialiste Machine Learning et IA.
« Le diagramme en boîte est l'outil standard pour évaluer la dispersion et identifier les anomalies, mais la présence de valeurs extrêmes (outliers) peut souvent tasser la boîte centrale, rendant l'analyse de la médiane et des quartiles illisible. La puissance de ce script réside dans l'utilisation de l'option CLIPFACTOR. En fixant ce facteur (ici à 1.5), vous demandez à SAS de tronquer l'axe vertical pour se focaliser sur le cœur de la distribution. L'élégance de la méthode tient à l'ajout de CLIPLEGEND, qui garantit la transparence statistique en indiquant clairement au lecteur le nombre de boîtes ayant été "clippées" (tronquées) pour des raisons de clarté visuelle. »