Créer une Matrice de Design pour Analyse Bayésienne

Le script commence par la création d'un jeu de données interne nommé 'categorical' via une instruction DATA STEP utilisant `datalines`. Ce jeu de données contient des observations pour les variables 'City' (caractère), 'G' (caractère), 'x' (numérique) et 'resp' (numérique). Ensuite, la procédure PROC TRANSREG est invoquée avec l'option 'design' pour transformer les variables catégorielles 'City' et 'G', ainsi que leur interaction 'City*G', en une matrice de design. La méthode de codage `zero=last` est appliquée. Les variables 'x' et 'resp' sont désignées comme identifiants. Le jeu de données de sortie résultant, 'input_mcmc', est créé, en excluant les variables temporaires et les variables d'interaction (`_:` et `Int:`). Enfin, la procédure PROC PRINT est utilisée pour afficher le contenu du jeu de données 'input_mcmc', permettant une visualisation de la matrice de design générée.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Les données source ('categorical') sont créées directement dans le script à l'aide de l'instruction `datalines`, ce qui signifie qu'elles sont intégrées au code SAS lui-même.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc DATA STEP initialise un nouveau jeu de données nommé 'categorical'. Il définit quatre variables : 'City' (caractère), 'G' (caractère), 'x' (numérique) et 'resp' (numérique). Les données pour ces variables sont fournies directement dans le script via l'instruction `datalines`, permettant une création de données interne sans dépendance externe. L'instruction `title` est également définie ici pour les sorties de rapport.

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1	title 'Create Design Matrix';
2	DATA categorical;
3	INPUT City$ G$ x resp;
4	DATALINES;
5	Chicago F 69.0 112.5 Chicago F 56.5 84.0
6	Chicago M 65.3 98.0 Chicago M 59.8 84.5
7	NewYork M 62.8 102.5 NewYork M 63.5 102.5
8	NewYork F 57.3 83.0 NewYork M 57.5 85.0
9	;
10

2 Bloc de code

PROC TRANSREG Data

Explication :
La procédure TRANSREG est utilisée pour générer une matrice de design. Le jeu de données d'entrée est 'categorical'. Le sous-programme `model` spécifie que les variables 'city', 'g' et leur interaction 'city*g' sont traitées comme des variables de classe, avec un codage des effets où la dernière catégorie sert de référence (`zero=last`). Les variables 'x' et 'resp' sont incluses comme identifiants. Le jeu de données de sortie, 'input_mcmc', contient la matrice de design et est nettoyé des variables temporaires ou d'interaction indésirables (`drop=_: Int:`).

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1	PROC TRANSREG DATA=categorical design;
2	model class(city g city*g / zero=last);
3	id x resp;
4	OUTPUT out=input_mcmc(drop=_: Int:);
5	RUN;
6

3 Bloc de code

PROC PRINT

Explication :
Ce bloc utilise la procédure PROC PRINT pour afficher le contenu du jeu de données 'input_mcmc'. Cela permet de visualiser la matrice de design qui a été générée et préparée par PROC TRANSREG.

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1	PROC PRINT DATA=input_mcmc;
2	RUN;
3

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Informations de Copyright : S A S S A M P L E L I B R A R Y, NAME: MCMCDES, TITLE: Create Design Matrix for Bayesian Analysis, PRODUCT: STAT, SYSTEM: ALL, PROCS: MCMC, REF: PROC MCMC

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