Création de Données de Référence pour Démonstration

L'objectif principal de ce script est de fournir un ensemble de données factices, auto-contenues, pour des démonstrations, des tests ou des exemples d'analyse. Il définit séquentiellement des tables pour :

'person': informations démographiques de base des individus.
'indlag': détails des admissions hospitalières.
'syghus': noms des hôpitaux correspondant à leurs identifiants.
'priser': tarifs des procédures médicales avec des périodes de validité.

Chaque bloc DATA STEP est autonome et crée une table spécifique avec ses variables et formats appropriés. Les données sont intégrées en dur via l'instruction DATALINES.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Toutes les données utilisées dans ce script sont générées en interne via l'instruction DATALINES. Cela signifie qu'aucune source de données externe (fichiers plats, bases de données, etc.) n'est requise pour l'exécution. Les datasets créés sont 'person', 'indlag', 'syghus' et 'priser', servant de données d'entrée complètes pour d'autres traitements.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc DATA STEP crée la table `person` qui contient les informations d'identité de base pour quatre individus. Les variables `CPR` (identifiant numérique), `Navn` (nom textuel) et `By` (ville textuelle) sont définies avec leurs types et longueurs respectifs. Les données sont lues via `datalines` avec l'option `dsd` pour gérer les délimiteurs de chaîne (virgules) et les guillemets.

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1	DATA person;
2	LENGTH CPR 8 Navn BY $20;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT CPR Navn BY;
5	DATALINES;
6	0102034567,"Anders","Allerød"
7	1012625678,"Barbara","Broby"
8	3111727892,"Charlotte","Charlottenlund"
9	1706582345,"Dennis","Dalby"
10	;
11	RUN;

2 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc DATA STEP crée la table `indlag` qui enregistre les détails des hospitalisations. Il inclut les variables `CPR`, `IndDT` (date et heure d'admission, formatée en `datetime32.3`), `Sygh` (identifiant d'hôpital) et `Proc` (code de procédure). L'informat `datetime32.` est utilisé pour lire correctement les valeurs de date et heure, tandis que le format `datetime32.3` garantit un affichage précis.

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1	DATA indlag;
2	LENGTH CPR IndDT Sygh 8 Proc $8;
3	FORMAT IndDT datetime32.3;
4	INFILE DATALINES dsd;
5	INPUT CPR IndDT : datetime32. Sygh Proc;
6	DATALINES;
7	0102034567, 01may2022:09:42:00, 123, "PP123"
8	1012625678, 13apr2022:07:33:00, 123, "PP234"
9	1012625678, 17apr2022:08:12:00, 123, "PP234"
10	3111727892, 05apr2022:13:00:00, 234, "PP123"
11	3111727892, 01may2022:08:00:00, 123, "PP123"
12	3111727892, 09may2022:09:37:00, 123, "PP235"
13	;
14	RUN;

3 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc DATA STEP génère la table `syghus` contenant la liste des hôpitaux. Il associe un identifiant numérique d'hôpital (`Sygh`) à son nom textuel (`Tekst`). Les données sont directement intégrées via `datalines`.

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1	DATA syghus;
2	LENGTH Sygh 8 Tekst $20;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT Sygh tekst;
5	DATALINES;
6	123, "Holbæk"
7	234, "Ringsted"
8	345, "Næstved"
9	RUN;

4 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc DATA STEP construit la table `priser` qui définit les tarifs des procédures médicales sur différentes périodes de validité. Les variables `Procedure` (code de procédure), `FraDato` et `TilDato` (dates de début et de fin de validité, formatées en `date9.`), et `Pris` (prix, formaté en `Commax18.2`) sont incluses. Les informats `date9.` sont utilisés pour lire les dates correctement.

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1	DATA priser;
2	LENGTH Procedure $8 FraDato TilDato Pris 8;
3	FORMAT Fradato Tildato date9. Pris Commax18.2;
4	INFILE DATALINES dsd;
5	INPUT Procedure FraDato : date9. TilDato : date9. Pris;
6	DATALINES;
7	PP123, 01jan2022, 28feb2022, 900
8	PP123, 01mar2022, 31dec9999, 1000
9	PP234, 01jan2022, 28feb2022, 1100
10	PP234, 01mar2022, 31mar2022, 1200
11	PP234, 01apr2022, 31dec9999, 1500
12	PP345, 01jan2022, 31dec9999, 3000
13	;
14	RUN;

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