L'exemple se déroule en deux étapes. Premièrement, un DATA step est utilisé pour créer une nouvelle table `mycaslib.qualifyapps` basée sur une table existante `mycaslib.creditqualify`. Une nouvelle variable `Count` est ajoutée, prenant la valeur 0 si 'Credit_Qualification' est 'N/A' et 1 sinon. Deuxièmement, l'action `freqTab.freqTab` de PROC CAS est employée pour générer un tableau de fréquences de la variable 'Credit_Qualification', en utilisant la variable 'Count' comme pondération. Cela permet de déterminer le pourcentage de personnes qualifiées pour le crédit.
Analyse des données
Type : CREATION_INTERNE
Les exemples utilisent des données (mycaslib.creditqualify) qui sont censées exister dans la bibliothèque CAS 'mycaslib'. La première étape crée une nouvelle table (mycaslib.qualifyapps) à partir de celle-ci, pour être utilisée dans la seconde étape. Pour rendre l'exemple autonome, la table 'mycaslib.creditqualify' devrait être créée ou être un jeu de données SASHELP.
1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication : Ce code DATA step crée une nouvelle table nommée `mycaslib.qualifyapps`. Il lit les données de `mycaslib.creditqualify` et ajoute une variable `Count`. Si la 'Credit_Qualification' est 'N/A', `Count` est défini à 0; sinon, `Count` est défini à 1.
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data mycaslib.qualifyapps;
set mycaslib.creditqualify;
if Credit_Qualification='N/A' then Count=0;
else Count=1;
run;
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DATA mycaslib.qualifyapps;
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SET mycaslib.creditqualify;
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IF Credit_Qualification='N/A'THEN Count=0;
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ELSE Count=1;
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RUN;
2 Bloc de code
PROC CAS
Explication : Cette section utilise l'action `freqTab.freqTab` de PROC CAS pour générer un tableau de fréquences. Elle prend la table `qualifyapps` créée précédemment, utilise la variable `Count` comme pondération et calcule les fréquences pour la variable `Credit_Qualification`. Cela permet d'obtenir la répartition des qualifications de crédit.
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« Si vous avez besoin de calculer plusieurs ratios (ex: qualifiés vs non-qualifiés vs dossiers en attente), vous pouvez créer plusieurs variables de poids (Count_Qualif, Count_Pending, etc.) dans le même DATA step. Vous pourrez ensuite lancer plusieurs analyses de fréquences successives sur la même table sans jamais avoir à recharger les données en mémoire »
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