Le script utilise le jeu de données 'cars' de la bibliothèque 'SASHELP', qui est un jeu de données d'exemple fourni avec SAS et accessible par défaut.
1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication : Ce bloc DATA crée un nouveau jeu de données nommé 'mycars' en copiant les observations du jeu de données 'sashelp.cars'. Il calcule ensuite une nouvelle variable 'AvgMPG' comme la moyenne de 'mpg_city' et 'mpg_highway' pour chaque observation.
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data mycars;
set sashelp.cars;
AvgMPG=mean(mpg_city, mpg_highway);
run;
1
DATA mycars;
2
SET sashelp.cars;
3
AvgMPG=mean(mpg_city, mpg_highway);
4
RUN;
2 Bloc de code
PROC PRINT
Explication : Ce bloc utilise PROC PRINT pour afficher le contenu du jeu de données 'mycars'. Il sélectionne les variables 'make', 'model', 'type', et 'avgmpg' et filtre les observations pour n'inclure que celles où 'AvgMPG' est supérieur à 35. Un titre est également appliqué au rapport.
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title "Cars with Average MPG Over 35";
proc print data=mycars;
var make model type avgmpg;
where AvgMPG > 35;
run;
1
title "Cars with Average MPG Over 35";
2
PROC PRINTDATA=mycars;
3
var make model type avgmpg;
4
where AvgMPG > 35;
5
RUN;
3 Bloc de code
PROC MEANS
Explication : Ce bloc utilise PROC MEANS pour calculer des statistiques descriptives (moyenne, minimum, maximum) pour la variable 'avgmpg' à partir du jeu de données 'mycars'. Les résultats sont regroupés par la variable 'type' et affichés avec une décimale. Un titre est appliqué au rapport. La commande TITLE; finale réinitialise les titres globaux.
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title "Average MPG by Car Type";
proc means data=mycars
mean min max maxdec=1;
var avgmpg;
class type;
RUN;
TITLE;
1
title "Average MPG by Car Type";
2
PROC MEANSDATA=mycars
3
mean min max maxdec=1;
4
var avgmpg;
5
class type;
6
RUN;
7
TITLE;
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