Comparaison des méthodes de définition de longueur de variables

Ce script présente trois approches pour créer une variable conditionnelle 'result' dans une étape Data. Il illustre comment SAS^© détermine la longueur d'une variable caractère : implicitement via la première affectation (provoquant une troncature potentielle), implicitement via une chaîne d'espaces, ou explicitement via l'instruction LENGTH (bonne pratique). Il calcule également des moyennes via la fonction MEAN et une formule arithmétique pour montrer la gestion différente des valeurs manquantes.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Les données sont générées directement dans le code via l'instruction DATALINES.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Création de la table Grades1. ATTENTION : La variable 'result' est initialisée à '' (chaîne vide), ce qui fixe sa longueur à 1 caractère. Les valeurs 'Failed' et 'Passed' seront tronquées en 'F' et 'P'.

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1	DATA Grades1;
2	INPUT subj 1-4 name $ 5-23 sex exam1 exam2 exam3 exam4 exam5 project finalexam;
3	actualavg = mean(exam1,exam2,exam3,exam4,exam5,project,finalexam);
4	avgscore = (exam1+exam2+exam3+exam4+exam5+project+finalexam)/7;
5
6	IF avgscore=. THEN RESULT=''; * missing value;
7	ELSE IF avgscore < 80 THEN RESULT='Failed';
8	ELSE RESULT='Passed';
9	DATALINES;
10	1011 Alia Bhatt 2 100 65 83 84 99 91 96
11	1012 Maria Smith 1 78 82 86 . 100 95 97
12	1111 Thomas Jones 2 88 81 96 69 91 90 98
13	1121 Benedictine Arnold 2 68 82 82 89 89 93 99
14	1301 Trisha Gupta 1 51 69 79 59 85 64 100
15	;
16	RUN;

2 Bloc de code

PROC PRINT

Explication :
Affichage de Grades1 pour observer la troncature de la variable 'result'.

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1
2	PROC PRINT
3	DATA=Grades1;
4	var name avgscore actualavg RESULT;
5	RUN;
6

3 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Création de Grades2. Ici, 'result' est initialisée avec une chaîne de 9 espaces. Cela force implicitement la longueur à 9, évitant la troncature, mais consomme de l'espace inutilement si la chaîne est vide.

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1	DATA Grades2;
2	INPUT subj 1-4 name $ 5-23 sex exam1 exam2 exam3 exam4 exam5 project finalexam;
3	actualavg = mean(exam1,exam2,exam3,exam4,exam5,project,finalexam);
4	avgscore = (exam1+exam2+exam3+exam4+exam5+project+finalexam)/7;
5
6	IF avgscore=. THEN RESULT=' '; * missing value;
7	ELSE IF avgscore < 80 THEN RESULT='Failed';
8	ELSE RESULT='Passed';
9	DATALINES;
10	1011 Alia Bhatt 2 100 65 83 84 99 91 96
11	1012 Maria Smith 1 78 82 86 . 100 95 97
12	1111 Thomas Jones 2 88 81 96 69 91 90 98
13	1121 Benedictine Arnold 2 68 82 82 89 89 93 99
14	1301 Trisha Gupta 1 51 69 79 59 85 64 100
15	;
16	RUN;

4 Bloc de code

PROC PRINT

Explication :
Affichage de Grades2. Les valeurs 'Failed' et 'Passed' apparaissent correctement.

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1
2	PROC PRINT
3	DATA=Grades2;
4	var name avgscore actualavg RESULT;
5	RUN;
6

5 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Création de Grades3. Utilisation de l'instruction 'LENGTH result $8.;' avant l'utilisation de la variable. C'est la méthode recommandée pour contrôler précisément le type et la longueur des variables.

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1	DATA Grades3;
2	LENGTH RESULT $8.;
3	INPUT subj 1-4 name $ 5-23 sex exam1 exam2 exam3 exam4 exam5 project finalexam;
4	actualavg = mean(exam1,exam2,exam3,exam4,exam5,project,finalexam);
5	avgscore = (exam1+exam2+exam3+exam4+exam5+project+finalexam)/7;
6
7	IF avgscore=. THEN RESULT=''; * missing value;
8	ELSE IF avgscore < 80 THEN RESULT='Failed';
9	ELSE RESULT='Passed';
10	DATALINES;
11	1011 Alia Bhatt 2 100 65 83 84 99 91 96
12	1012 Maria Smith 1 78 82 86 . 100 95 97
13	1111 Thomas Jones 2 88 81 96 69 91 90 98
14	1121 Benedictine Arnold 2 68 82 82 89 89 93 99
15	1301 Trisha Gupta 1 51 69 79 59 85 64 100
16	;
17	RUN;

6 Bloc de code

PROC PRINT

Explication :
Affichage final de Grades3 confirmant la bonne gestion de la variable.

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1
2	PROC PRINT
3	DATA=Grades3;
4	var name avgscore actualavg RESULT;
5	RUN;
6

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