Calcul des Intervalles de Confiance à 95%

Le script commence par créer un jeu de données de 10 000 observations simulant la taille de participants masculins et féminins à l'aide de fonctions de distribution aléatoire. Ensuite, il utilise la procédure SURVEYSELECT pour extraire deux échantillons aléatoires simples de cette population : un petit de 10 observations et un plus grand de 1000 observations. L'objectif est de préparer les données pour l'analyse de l'impact de la taille de l'échantillon sur la moyenne et les intervalles de confiance, bien que les étapes de calcul de ces statistiques ne soient pas implémentées dans le code fourni et soient laissées en exercice.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Les données sont entièrement générées dans une étape DATA. Une population de 10 000 observations est créée en utilisant les fonctions uniform() et normal() pour simuler des tailles de manière aléatoire.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc de données crée la table 'random10000'. Il génère 10 000 observations en boucle. Pour chaque observation, il assigne un sexe (variable 'male') basé sur une fonction uniforme, puis calcule une taille ('height') en utilisant une distribution normale avec des paramètres différents pour les hommes et les femmes.

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1	DATA random10000 (drop = i x);
2	DO i=1 to 10000;
3	x = uniform(123456);
4	IF x >.5 THEN male = 1;
5	ELSE male = 0;
6	IF male = 1 THEN height = round(71 + 4.32*normal(0), .01);
7	ELSE IF male = 0 THEN height = round(64.3 + 2.11*normal(0), .01);
8	OUTPUT;
9	END;
10	RUN;

2 Bloc de code

PROC SURVEYSELECT Data

Explication :
Cette procédure extrait un échantillon aléatoire simple (method=srs) de 10 observations (sampsize=10) à partir de la table 'random10000'. Le résultat est stocké dans une nouvelle table nommée 'random10'.

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1	PROC SURVEYSELECT DATA=random10000
2	method = srs
3	sampsize = 10
4	out = random10;
5	RUN;

3 Bloc de code

PROC SURVEYSELECT Data

Explication :
Similaire au bloc précédent, cette procédure extrait un échantillon aléatoire simple d'une taille plus conséquente de 1000 observations (sampsize=1000) à partir de la table 'random10000'. Le résultat est stocké dans la table 'random1000'.

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1	PROC SURVEYSELECT DATA=random10000
2	method = srs
3	sampsize = 1000
4	out = random1000;
5	RUN;

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