Les données proviennent de la bibliothèque SASHELP, `sashelp.baseball`, qui est une source de données standard de SAS.
1 Bloc de code
DATA STEP Data
Explication : Ce bloc initialise la session CAS, affiche la référence de session, assigne toutes les CASlibs disponibles, crée une table CAS nommée `casuser.baseball` à partir de la table `sashelp.baseball` (qui contient des données sur le baseball) et configure la session CAS pour collecter des métriques de performance via l'option `sessopts=(metrics=true)`.
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cas;
%put &_sessref_;
caslib _all_ assign;
data casuser.baseball;
set sashelp.baseball;
run;
options sessopts=(metrics=true);
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cas;
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%put &_sessref_;
3
caslib _all_ assign;
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DATA casuser.baseball;
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SET sashelp.baseball;
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RUN;
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options sessopts=(metrics=true);
Résultat Visuel
2 Bloc de code
PROC FREQTAB
Explication : Ce bloc exécute la procédure `PROC FREQTAB` sur la table CAS `casuser.baseball`. Il génère des fréquences croisées pour les variables 'div' et 'team'. L'option `crosslist` affiche les fréquences sous forme de liste. Les options `chisq` et `measures(cl)` demandent l'affichage des statistiques du chi-carré et des mesures d'association avec leurs intervalles de confiance (CL). La commande `cas &_sessref_ listhistory;` finale affiche l'historique des actions CASL exécutées dans le journal SAS.
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proc freqtab data=casuser.baseball;
table div * team /
crosslist chisq measures(cl);
run;
cas &_sessref_ listhistory;
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PROC FREQTABDATA=casuser.baseball;
2
TABLE div * team /
3
crosslist chisq measures(cl);
4
RUN;
5
cas &_sessref_ listhistory;
Résultat Visuel
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« Ne négligez pas l'affichage de l'historique CASL. En combinant les résultats de FREQTAB avec l'audit des actions, vous gardez une trace exacte de la version de l'algorithme utilisé, garantissant ainsi une reproductibilité scientifique totale de vos analyses. »
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