Analyse d'un plan à deux facteurs déséquilibrés

Le script commence par définir le titre de la sortie SAS^© à 'Unbalanced Two-way Design'. Il crée ensuite un dataset nommé 'twoway' en utilisant une étape DATA avec des données intégrées via l'instruction DATALINES. Ce dataset contient des variables 'Treatment', 'Block' et 'y'. La procédure PROC GLM est ensuite invoquée sur le dataset 'twoway'. Elle spécifie 'Treatment' et 'Block' comme variables de classification ('CLASS') et ajuste un modèle linéaire pour la variable dépendante 'y' en fonction des effets principaux ('Treatment', 'Block') et de leur interaction ('Treatment | Block'). Les instructions 'means Treatment;' et 'lsmeans Treatment;' sont utilisées pour calculer et afficher les moyennes des traitements et les moyennes des moindres carrés ajustées. Les instructions ODS (Output Delivery System) sont utilisées pour sélectionner spécifiquement les tables 'ModelANOVA' et 'Means' pour la sortie, et 'ods trace on;' active le traçage ODS pour afficher des informations sur les tables de sortie disponibles.

Analyse des données

Type : CREATION_INTERNE

Le dataset 'twoway' utilisé pour l'analyse est créé directement au sein du script SAS à l'aide de l'instruction DATALINES. Aucune source de données externe ou bibliothèque SASHELP n'est requise pour la création de ce dataset.

1 Bloc de code

DATA STEP Data

Explication :
Ce bloc DATA STEP définit un titre pour la sortie et crée un dataset nommé 'twoway'. Les données pour ce dataset sont fournies directement dans le script via l'instruction DATALINES, qui initialise les variables 'Treatment', 'Block' et 'y' avec les valeurs spécifiées.

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1	title 'Unbalanced Two-way Design';
2	DATA twoway;
3	INPUT Treatment Block y ;
4	DATALINES;
5	1 1 17 1 1 28 1 1 19 1 1 21 1 1 19 1 2 43
6	1 2 30 1 2 39 1 2 44 1 2 44 1 3 16
7	2 1 21 2 1 21 2 1 24 2 1 25 2 2 39 2 2 45
8	2 2 42 2 2 47 2 3 19 2 3 22 2 3 16
9	3 1 22 3 1 30 3 1 33 3 1 31 3 2 46 3 3 26
10	3 3 31 3 3 26 3 3 33 3 3 29 3 3 25
11	;

2 Bloc de code

PROC GLM

Explication :
Ce bloc exécute la procédure GLM (General Linear Model) sur le dataset 'twoway'. Il spécifie 'Treatment' et 'Block' comme variables de classification et modélise 'y' en fonction de ces deux facteurs et de leur interaction. Il demande également le calcul et l'affichage des moyennes et des moyennes des moindres carrés pour la variable 'Treatment'. Les instructions ODS sont utilisées pour contrôler les éléments de sortie affichés ('ModelANOVA' et 'Means') et pour activer le traçage ODS.

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1	PROC GLM DATA=twoway;
2	class Treatment Block;
3	model y = Treatment \| Block;
4	means Treatment;
5	lsmeans Treatment;
6	ods select ModelANOVA Means;
7	ods trace on;
8	ods show;
9	RUN;
10
11	ods show;
12	QUIT;
13	ods show;

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