Analyse et reporting sur les données de voitures

Ce script illustre plusieurs techniques de base en SAS^©. Il commence par créer des sous-ensembles de la table `sashelp.cars` avec `PROC SQL`. Ensuite, il calcule des valeurs agrégées comme la moyenne de la consommation d'essence et le prix par cheval-vapeur. Une macro-variable est utilisée pour rendre le choix de la colonne de consommation dynamique. Le script compte également le nombre de marques de voitures et stocke ce nombre dans une macro-variable. Finalement, il produit un rapport tabulaire avec `PROC PRINT` et un diagramme en barres avec `PROC SGPLOT` pour visualiser les résultats.

Analyse des données

Type : SASHELP

Le script utilise exclusivement la table 'sashelp.cars', qui est une table de données standard fournie avec SAS.

1 Bloc de code

PROC SQL Data

Explication :
Crée une nouvelle table 'example1' contenant uniquement les colonnes 'make' et 'mpg_highway' de la table 'sashelp.cars'.

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1	PROC SQL;
2	create TABLE example1 as
3	select make, mpg_highway
4	from sashelp.cars;
5	QUIT;

2 Bloc de code

PROC SQL Data

Explication :
Crée une table 'example2' en sélectionnant les colonnes 'make' et 'mpg_highway' pour les voitures d'origine américaine ('USA') à partir de 'sashelp.cars'.

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1	PROC SQL;
2	create TABLE example2 as
3	select make, mpg_highway
4	from sashelp.cars
5	where origin="USA";
6	QUIT;

3 Bloc de code

PROC SQL Data

Explication :
Crée la table 'example3' qui calcule la consommation moyenne sur autoroute ('avg_mpg') pour chaque marque ('make') de voiture d'origine américaine.

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1	PROC SQL;
2	create TABLE example3 as
3	select make, avg(mpg_highway) as avg_mpg
4	from sashelp.cars
5	where origin="USA"
6	group BY make;
7	QUIT;

4 Bloc de code

PROC SQL Data

Explication :
Crée la table 'example5' calculant le prix moyen par cheval-vapeur ('avg_ppp') pour chaque marque américaine. Le résultat est formaté en dollars et trié par ordre décroissant.

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1	PROC SQL;
2	create TABLE example5 as
3	select make, avg(msrp/horsepower) as avg_ppp
4	FORMAT dollar10.2 label="Price per pony"
5	from sashelp.cars
6	where origin = "USA"
7	group BY make
8	order BY avg_ppp desc;
9	QUIT;

5 Bloc de code

PROC SQL Data

Explication :
Définit une macro-variable 'mpgVar' pour choisir la colonne de consommation. Ensuite, ce bloc PROC SQL crée la table 'work.example4' en calculant la consommation moyenne par marque, en utilisant la macro-variable. Il compte également le nombre de marques distinctes et stocke le résultat dans la macro-variable 'howMany'. L'option 'noprint' empêche l'affichage des résultats de la requête.

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1	%let mpgVar = mpg_city; /* or mpg_highway */
2
3	PROC SQL noprint;
4	create TABLE work.example4 as
5	select make,
6	avg(&mpgVar) as avg_mpg FORMAT 4.2
7	from sashelp.cars
8	where origin="USA"
9	group BY make
10	order BY avg_mpg desc;
11
12	select count(distinct make) into :howMany
13	from sashelp.cars
14	where origin="USA";
15	QUIT;

6 Bloc de code

PROC PRINT

Explication :
Génère un rapport tabulaire à partir de la table 'work.example4'. Le titre du rapport est dynamique et affiche le nombre de marques analysées (valeur de '&howMany'). Le rapport affiche la marque et sa consommation moyenne, avec des libellés personnalisés.

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1	title "Analyzed %sysfunc(trim(&howMany)) values of Make";
2	PROC PRINT DATA=work.example4
3	label noobs;
4	var make avg_mpg;
5	label avg_mpg="Average &mpgVar";
6	RUN;

7 Bloc de code

PROC SGPLOT

Explication :
Crée un diagramme en barres verticales pour visualiser la consommation moyenne ('avg_mpg') pour chaque marque ('make') à partir de la table 'work.example4'. Les axes du graphique sont étiquetés pour plus de clarté.

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1	title; /* clear title */
2	ods graphics / width=600 height=400;
3	PROC SGPLOT DATA=work.example4;
4	vbar make / response=avg_mpg;
5	xaxis label="Make";
6	yaxis label="Average &mpgVar";
7	RUN;

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